作者｜Chelsea Gohd     来源：Futurism    
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在我们日常生活中，作为常识性的事项是最容易遵守的，尽管有点难以界定。例如结账时在最后面排好队，这是常识。

但我们如何向人工智能(AI)传授像常识这样模糊的东西？许多研究人员试图这么做，都失败了。也正如标题所说的想要给AI一个常识真的好难。

但这种情况可能很快就会改变。因为，微软的联合创始人保罗·艾伦来了！带巨资加入了要改变这个现状的行列。

▲微软的联合创始人保罗·艾伦

据“纽约时报”报道，艾伦将向他的非营利计算机实验室艾伦人工智能研究所(AI2)再投资一亿二千五百万美元，使其未来三年的预算翻一番。

▲保罗·艾伦的AI2主页

笔者在AI2的官网上了解到，其使命正是通过高影响的人工智能研究和工程为人类做出贡献（Our mission is to contribute to humanity through high-impact AI research and engineering.）

这笔资金将用于现有项目以及亚历山大项目，这是一项新的计划，重点是向机器人传授“常识”。

艾伦在一份声明中说：“当我创建AI2的时候，我想通过高影响力的研究来扩大人工智能的能力。”

他还表示“在人工智能研究的早期，人们对常识的关注很大，但这项工作停滞不前。人工智能仍然缺乏大多数10岁儿童所拥有的东西：普通常识。我们想要迅速开始这项研究，以取得该领域的重大突破。”

机器可以模仿人类的任务，如果给予它们足够具体指令的话。比如他们可以定位和识别物体，攀爬，出售房屋，提供救灾等等。然而，即使是这些先进的机器也只能处理简单的问题和命令。

他们如何处理一个不熟悉的情况，并使用“常识”来校准适当的行动和反应？现在显然还很嫩。

AI2首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)在一份声明中表示：“尽管最近人工智能取得了进步，且常识对人们来说是微不足道的，但对人工智能来说却是非常困难的。”

“目前部署的任何人工智能系统都不能可靠地回答一系列简单问题，比如：‘如果我把袜子放在抽屉里，明天它们还会在抽屉里吗？’或者‘你怎么能判断出牛奶箱是否满了？’”

“例如，2016 AlphaGo击败世界第一围棋选手时，该程序并不知道围棋是一种棋类游戏，”Etzioni补充道。到目前为止，我们没有教AI常识有一个很简单的原因：这真的非常困难。

几何智能公司的创始人加里·马库斯(GaryMarcus)从儿童发展常识和抽象思维的方式中汲取了灵感。

伦敦帝国理工学院的研究人员把重点放在了象征性人工智能上，这是一种人类为人工智能的所有东西贴上标签的技术。到目前为止，这两种策略都没有产生我们可以定义为机器人的“常识”。

▲AI2的亚历山大项目

亚历山大项目将对这一问题采取更加有力的办法。根据新闻显示，它将把研究机器推理和计算机视觉结合起来，并找出一种衡量常识的方法。

研究人员还计划从人群中获取人类的常识。“我对亚历山大计划感到非常兴奋，”人工智能实验室几何智能的创始人加里·马库斯在新闻发布会上说。“现在是对这个问题采取新方法的时候了。”

任务艰巨，但是如果人工智能要达到新的实用水平，并融入到人类生活的更多方面，我们就必须克服它。

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