高斯拉普拉斯卷积核去除噪声

常用的卷积核为：

1、该算子就是将高斯模板求二阶导入得到。

对应的opencv语法为：

filter2D(src,dst,src.depth,kern);kern为卷积核，直接用卷积和做卷积边缘效果强，但是噪声也强，kern = kern/7,后做卷积，再与原图叠加，会有很好的锐化效果，噪声也不明显。

2、可以将高斯拉普拉斯模板调整为：

kern = [-1,-2,-1;-2,19,-2,-1,-2,-1]/7;

同样有很好地锐化效果，噪声会相对更小。

3、如果对噪声还不满意，可求出图像3*3范围内的最大值max和最小值min。当max-min大于某值data时，用高斯拉普拉斯卷积后图像的像素，小于data时，用原图像素。这样在锐化的同时，又进一步减少了噪声。

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