作者 | Harper

审核 | gongyouliu

编辑 | auroral-L

今天来给大家介绍几个深度学习领域的领军者。他们分别是杰弗里.辛顿,约书亚.本吉奥和扬.勒丘恩.这三个人通常被大众称为“深度学习三巨头”。为什么要介绍他们呢?因为人工智能如今能够发展地如此迅猛,他们几个绝对是功不可没的。

三巨头中最年长的杰弗里辛顿,生于英国,后面移居加拿大,在深度学习领域,辛顿的贡献是开创性的。他最先把反向传播用于多层神经网络,还发明了玻尔兹曼机,这些成果直接导致深度学习的实用化,在教学和科研以外,杰弗里辛顿还创办了一家人工智能公司,然后把公司卖给了谷歌,如今辛顿一半时间,在多伦多大学教书,另一半时间在谷歌建设著名的谷歌大脑。杰弗里.辛盾教授的学生也几乎个个是人工智能领域的权威。

1987年,扬.勒丘恩在巴黎获得计算机科学博士学位之后就到多伦多大学师从杰弗里.辛顿做博士后研究,1988年它加入AT&T贝尔实验室,在那里他发展了机器视觉领域最有效的深度学习算法--卷积神经网络,并将其用于手写识别的OCR。2013年扬.勒丘恩加入Facebook,领导Facebook的人工智能实验室。

约书亚.本吉奥生于法国,后移居加拿大的蒙特利尔,在麦吉尔大学获得计算机科学的博士学位。1992年约书亚.本吉奥加入AT&T贝尔实验室,在那里他遇见了扬.勒丘恩,两位巨头一起从事深度学习的研究。1993年起,约书亚.本吉奥在蒙特利尔大学任教,他的许多项研究成果,对深度学习的复习意义重大。比如,他在自然语言处理的方向上,建树颇多。研究成果直接推动了近年来语音识别,机器翻译等方向的发展。

三巨头经常一起出席学术会议,一起推动深度学习和人工智能的发展。2015年5月,3人联名在《自然》杂志发表的名为《深度学习》的综述文章,成为人工智能领域近年来最重要的文件之一,在这篇著名的文章里面三巨头是这样展望深度学习的:在不久的将来,我们认为深度学习将取得更多成就,因为它只需要极少的人工参与,所以它能够轻而易举地从计算能力提升和数据量增长中获得裨益。目前正在开发的用于深层神经网络的新型学习算法和体系结构必将加速这一进程。

最后,给大家提一下,杰弗里.辛顿的家族也是一个传奇,具体每个人我就不说了,就提一个,杰弗里.辛顿曾祖母的父亲是伟大的乔治.布尔,布尔代数,布尔类型、布尔电路、布尔表达式、布尔函数等等,都是以他的名字来命名的,这个伟大的英国数学家、教育家、哲学家和逻辑学家,他的思想和发明变成了成千上万本教科书、成千上万道考试题、成千上万个计算机程序,充斥了理工科学生的整个世界。

总而言之,从伟大的乔治布尔,到今天的深度学习三巨头,短短200年时间,数学和计算机科学就取得了如此多的伟大成就。毫无疑问,今天异彩纷呈的人工智能,就是这一代又一代大师级人物,共同缔造的人类最辉煌的科技成果。

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