学校介绍：

麦考瑞大学（Macquarie University）是位于澳大利亚新南威尔士州悉尼市的一所公立研究型大学，位于麦考瑞公园（Macquarie Park），是悉尼大都市地区设立的第三所大学，澳大利亚最富进取精神的大学之一。在QS 2022 Ranking 中，麦考瑞大学排名为全球前200名，计算机专业排名全球第165位。在THE (Times Higher Education) World University Rankings 2023中，麦考瑞大学排名为全球第175位，计算机专业排名全球第151-175位。学校开设的一系列领先的跨学科课程，致力于培养学生成为有创造力、富有国际化思维、推动世界进步与发展的人才。麦考瑞大学校园占地 126 公顷，有4万多名学生及3千名教职工。大学多年来投资 10 亿澳币提升校园内的基础设施，为学生打造最高科技的学习环境。学校环境优美，适合学习和科研。

导师简介：

王岩教授是澳大利亚麦考瑞大学(位于悉尼)计算机学院终身教授 (Full Professor)。他很早就致力于可信计算 (trust computing), 社会计算 (social computing) 和服务计算 (service computing) 方面的研究工作，取得了一系列原创性成果，在该领域具有广泛的国际影响。他同时也是澳大利亚最早开展上述研究并长时间深耕于此的学者之一。近些年来，王岩教授的研究工作扩展到推荐系统 (recommender systems)领域，图匹配和图挖掘(graph/path matching/mining)领域，以及虚假新闻检测(fake news detection)领域，他的团队通过最新的人工智能和机器学习技术研发了一系列先进的算法和模型，受到同行的广泛关注。

王岩教授的研究团队近10年来在一系列国际一流会议AAAI, IJCAI, ICDE, AAMAS, WWW, ICWS, ICSOC和国际一流期刊TKDE, TSC, TWEB, CSUR上连续发表多篇论文。同时王岩教授还担任国际知名期刊TSC (IEEE Trans. on Services Computing)和HCIS (Human-centric Computing and Information Sciences)的副主编 (Associate Editor)，以及多个国际知名会议 (如IEEE ICWS2016)的大会主席和程序委员会主席。他于2017年获得IEEE TC-TVSC (服务计算技术专委会) 杰出服务奖 (2017 IEEE TC-TVSC Outstanding Service Award)。

王岩教授多次获得获得澳洲具有高度竞争力的ARC Discovery 研究项目。其研究团队近期获得了ARC Discovery project (2023-2025)一项，主要从事社会网络中可信度计算的研究。计划于近期招收1名博士后和2名博士生参与此项目的研究。

王岩教授在指导学生科研方面极为负责，擅长循循善诱。其团队在IEEE SCC2010, IEEE TrustCom2012和IEEE ICWS2016上一共有3篇文章荣获最佳论文奖或最佳学生论文奖，其指导的博士生已有3人荣获麦考瑞大学校长优秀博士论文奖，3人获得澳洲杰出博士论文奖提名。多名毕业学生已在学术或工业界崭露头角，任职于澳洲高校，中国高校，以及国际一流企业。

王岩教授主页：http://web.science.mq.edu.au/~yanwang/

研究方向 (包括但不限于):

可信计算，推荐系统，社会计算，服务计算，数据工程。

招生要求:

具有一定的数学和计算机专业基础，接受过系统的科研训练；
有高度的科研热情，一定的独立思考和创新能力，致力于原创性一流科研成果；
已在相关领域期刊或会议发表过英文论文者优先；
雅思总分6.5及以上, 或托福总分83及以上, 或PTE Academic 总分50及以上。

招生类型:

博士研究生(3年)；
双博士学位项目(国内大学和麦考瑞大学分别颁发博士学位，其中在麦考瑞大学1.5-2年)；
联合培养(访问)博士生(1-2年)。

奖学金信息：

博士研究生，全额奖学金申请截止日期如下：
• 2023年2月5日（China Scholarship Council (CSC) - Macquarie University Joint Postgraduate Scholarship Program, enrolment in 2023）
• 2023年3月3日（麦考瑞大学全额奖学金，enrolment in 2023）
• 2023年7月31日（麦考瑞大学全额奖学金，enrolment in 2024）
双博士学位项目（已在澳洲以外入学的博士生可以申请，在麦考瑞大学就读期间由麦考瑞大学提供全额奖学金。任何时间均可申请）。

欢迎志在相关领域锻炼、发展、并致力于原创性一流科研成果的同学加入我们的团队。有意者请将个人简历、已发表的论文和成绩单发送邮件至: yan.wang@mq.edu.au。

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