欢聚时代（YY）视频编解码面经
引言
欢聚时代可能很多人没听说过，我最开始也没听说过，不过七月的时候牛客网有SP专场，上面出现了这家公司，而且有视频编解码岗位，因此我就投递了，后来查了一下欢聚时代就是YY，而且虎牙，BIGO都是它的子公司。整体的面试进度很慢。
一面
大概投递了简历有一个多星期吧，约了视频一面。
首先是自我介绍。。。
然后是聊项目细节。。。
问：我看你主要是做帧内预测，帧间预测你有了解吗
答：我了解的就是先在AMVP候选列表里面选出一个MVP，然后再进行MV的搜索，最后计算残差和MVD并对这两个进行编码。
问：那你有了解分像素精度吗
答：不知道什么是分像素（其实听不清楚）
问：就是除了整像素搜索，还有分像素精度搜索
答：哦哦，是亚像素精度搜索是吧，就是因为图像中物体的运动有时候是非整像素的，为了更加准确的描述物体的运动信息就引入了亚像素精度搜索。就是在整像素的基础上进行插值，hevc里面最多是进行到四分之一插值。插值之后再进行搜索。
问：我看你的项目里面有用到神经网络，你对神经网络熟悉吗
答：额，只是会用而已
问：梯度消失是怎么产生的呢
答：就网络层数太多了然后求导的时候导数越来越小，所以我就使用残差神经网络就避免了这种问题。（瞎扯一通）
问：梯度爆炸呢
答：不知道
问：反向传播呢
答：就后一层的梯度计算好了，保存下来，再根据链式求导法则，前面的梯度就能用到后面的梯度（又是一通瞎扯）
问：视频传输的时候如何降低时延
答：传输的时候码率小一些
问：码率小一些时延就低了吗
答：嗯呢，就码率小了，带宽一定的话不就传的更快了吗
问：额，还有其他方法吗
答：额，想不出来
问：进程的内存分布
答：堆，栈，全局数据区，代码区（反正一通瞎扯）
问：进程和线程共享什么
答：全局变量，静态变量，打开的文件
问：死锁如何避免？
答：加锁？
问：不是因为有锁才产生的死锁吗
答：额，那就不知道了
问：你的职业规划是什么
答：。。。
问：你的期望工作地点在哪
答：上海
问：我们上海主要是音频部门，视频部门在广州，你可以接受来广州吗
答：我可以考虑一下
问：你还有什么想问我的吗
答：主要业务和主要技术
总结
面试官还是很亲切的，后面二面三面的面试官人也很好。不过后面的两面都没有记录问题了，因为大部分时间都是在聊项目，或者聊一些非技术问题。每次面试大概是半个小时。按理说应该有四面，可是三面之后就没消息了，估计是挂了吧。
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