kubernetes调度器

目录
实验环境
实验软件
本节实践
前置知识
调度器
- 1、调度流程
- - 1.默认调度器
  - 2.扩展调度器(extender)
  - 3.调度框架
  - - 1.扩展点（Extension Points）
    - 2.示例(代码部分)
- 2、调度器调优
- 3、创建一个Pod的工作流程
- - 1.架构图
  - 2.剖析过程
  - 3.Pod中影响调度的主要属性
  - 4.调度器需要充分考虑诸多的因素
  - 5.Kubernetes中的资源分配
  - 6.Init container的资源需求
1、nodeSelector
2、亲和性和反亲和性调度
- 1.节点亲和性
- 2.pod 亲和性和pod 反亲和性
3、污点与容忍
4、nodeName
5、优先级调度
6、QOS
- 1.服务质量
- 2.资源限制
- 3.QoS 分类
- - 1、Guaranteed(有保证的)
  - 2、Burstable(不稳定的)
  - 3、Best-Effort(尽最大努力)
  - 资源限制对Pod调度的影响
- 4.QoS 解析
7、拓扑分布约束
- 1.概念
- 2.使用规范
- 3.单个拓扑约束
- 4.多个拓扑约束
- 5.与NodeSelector /NodeAffinity一起使用
- 6.集群默认约束
- 思考1：不用 DaemonSet，如何使用 Deployment 是否实现同样的功能？
- 思考2：如果想在每个节点（或指定的一些节点）上运行2个（或多个）Pod 副本呢？
8、Descheduler(重调度器)
- 1、Descheduler
- 2、安装
- 3、PDB
- 4、策略
- - 1.PodLifeTime
  - 2.RemoveDuplicates
  - 3.LowNodeUtilization
  - 4.RemovePodsViolatingInterPodAntiAffinity
  - 5.RemovePodsViolatingNodeTaints
  - 6.RemovePodsViolatingNodeAffinity
  - 7.RemovePodsViolatingTopologySpreadConstraint
  - 8.RemovePodsHavingTooManyRestarts
- 5、Filter Pods
- - 1.命名空间过滤
  - 2.优先级过滤
- 6、注意事项
- 问题：node节点资源负载不均衡问题-2022.3.11
9、多调度器
10、动态调度器
11、自定义调度器
- 1.自定义方式
- 2.扩展配置
- 3.初始化plugin
- 4.核心逻辑
关于我
最后

实验环境

实验环境：
1、win10,vmwrokstation虚机；
2、k8s集群：3台centos7.6 1810虚机，1个master节点,2个node节点k8s version：v1.22.2containerd://1.5.5

实验软件

链接：https://pan.baidu.com/s/1P3Z_ujk22dYDXzM37WI5FA?pwd=v01w
提取码：v01w

2022.2.18-39.亲合性调度-实验代码.zip

链接：https://pan.baidu.com/s/1Nbkwz0rvDris8F6qFegJtw?pwd=4dx5
提取码：4dx5
2022.2.20-42.服务质量-实验代码

链接：https://pan.baidu.com/s/1CAC9j5yU-sg-aDfLPYVflg?pwd=b3jp
提取码：b3jp
2022.2.19-40.拓扑分布约束-实验代码

链接：https://pan.baidu.com/s/19x43qNOI2oogXTcgEDCwgQ?pwd=0min
提取码：0min
2022.2.19-41.Descheduler-s实验代码

本节实践

实践：nodeSelector测试(测试成功)-2022.5.16
实践：节点亲和性测试(测试成功)-2022.5.16
实践：pod亲和性(测试成功)-2022.5.16
实践：pod反亲和性(测试成功)-2022.5.16
实践：污点与容忍(测试成功)-2022.5.16
实践：nodeName测试(测试成功)-2022.5.16
实践：resources.requests测试(测试成功)-2022.5.17
实践：resources.limits测试(测试成功)-2022.5.17
实践：Qos解析(测试成功)-2022.5.17
实践：用拓扑分布约束来扩展daemonset功能(测试成功)-2022.5.17
实践：descheduler安装(测试成功)-2022.5.17

前置知识

存储：(容器：可写层 & 挂载外部存储)
扩展资源：gpu等；

调度器

kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将 Pod 调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、更加充分的利用集群的资源，这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率，我相信是很难推进的。