二分图

如果一张图能被分为两部分，两部分之间存在边相连，而单个部分内的结点无边相连，那这张图叫做二分图

判断二分图

我们给图进行染色，从一个点开始染成红色，相邻点染蓝色，最后能全部染完，并且任意相邻点颜色不同，说明这是一张二分图。

很好证明：假如从一个点出发，对于一个已经染好色的点，再次访问到时发现需要染另一种颜色，则与开始点形成一个奇数环，这样的话从这个点能染一圈染回来，但是颜色却是矛盾的。

匈牙利算法

之前博哥让我讲过的hh，练练题加深一下

匈牙利算法除了二分图多重匹配之外，在二分图匹配中都能使用，还是比较常用的

大致过程

假如把图分成左右两部分，过程就是令依次遍历左边的结点，去连接右边的结点，如果发现所对应的点已经被之前的点所连，那么让之前的点挪一下（当然，不能挪就别挪了），去连接接下来的点，这是一个递归的过程，递归到能连上为止，如果不行，那说明这个点无法与右边的点匹配。

百度内容：匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法

时间复杂度 O(nm)

代码

板子题：P3386 【模板】二分图最大匹配

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int edge[1001][1001], flag[1001], to[1001], n, m, e, ans;
bool find(int x){for(int j = 1;j <= m;j ++){if(edge[x][j] && flag[j] == 0){flag[j] = 1;if(to[j] == 0 || find(to[j])){to[j] = x;return 1;}}}return 0;
}
int main(){cin >> n >> m >> e;for(int i = 1;i <= e;i ++){int u, v;cin >> u >> v;edge[u][v] = 1;}for(int i = 1;i <= n;i ++){memset(flag, 0, sizeof(flag));if(find(i))ans++;}cout << ans;return 0;
}

后续找点进阶的题做做。。

有时间浅学一下网络流的板子吧

update：改了改板子，用邻接表的版本

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{int u, v, next;
}edge[110000];
int n, m, e, ans, cnt;
int flag[10001], to[10001], head[10001];
void add(int u, int v){edge[++cnt].u = u;edge[cnt].v = v;edge[cnt].next = head[u];head[u] = cnt;
}
inline int find(int x){for(int i = head[x];i;i = edge[i].next){int v = edge[i].v;if(flag[v]) continue;flag[v] = 1;if(to[v] == 0 || find(to[v])){to[v] = x;return 1;}}return 0;
}
int main(){cin >> n >> m >> e;for(int i = 1;i <= e;i ++){int u , v;cin >> u >> v;add(u, v);   }for(int i = 1;i <= n;i ++){memset(flag,0,sizeof(flag));if(find(i))ans++;}cout << ans << endl;return 0;
}

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