数据分析相关职位分析与可视化

“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲

当下互联网技术趋于成熟，数据和内容将成为企业发展的“新能源”，大力探究和挖掘大数据中隐藏的规律，将实现公司业务可持续发展。而数据分析师就是专门从事行业数据搜集、整理、分析，基于数据进行行业分析、评估、预测并进行辅助决策的专业人员。

为了解数据分析师这一岗位，进行了拉勾网数据分析相关职位的简单统计分析，分析过程如下：（1）明确分析目的；（2）数据收集；（3）数据处理；（4）数据分析与展现。

（1）明确分析目的
想成为一名数据分析师，去哪个城市找工作？选择什么行业？薪资状况如何？岗位需要什么技能？

（2）数据收集
本次数据集来源于拉勾网的数据分析师岗位，样本容量约500条。

（3）数据处理
基于分析目的，对数据集进行数据清晰、数据提取和数据计算。

（4）数据分析与展现

去哪个城市找工作？
数据分析岗位集中分布在北上广深一线城市和杭州、成都等新一线城市；
二线城市有一定的需求，但是岗位数量比较少。

选择什么行业？
对数据分析师需求量较大的行业为移动互联网、金融、电商、数据服务等数据产生量较大的行业；
传统行业对数据分析师需求量较小。

学历要求
数据分析师对学历要求最多的就是本科，硕士和博士的需求量较小；
有大专学历，就达到了数据分析相关职位的最低要求。

薪资状况

薪资平均值（k）地域比较：

薪资平均值最高的城市依然是北上广深杭大数据企业集中地。

薪资平均值（k）与工作经验的关系：

随着工作经验的增长，数据分析师的薪水将增长，因数据分析与业务密切结合，工作年限越长，数据分析经验与业务经验也越丰富。

薪资平均值（k）与学历的关系：

学历较高时，薪资水平也会越高；
本科与硕士的薪资平均值差别不大。

技能要求

通过词云展示，数据分析师岗位所需技能按频率依次为：SQL，Excel，业务分析，SAS，SPSS, Python, Hadoop等。
岗位要求最多的技能并不是 Python 语言和R语言等高级编程语言，而是SQL这样的数据库和表格处理神器Excel。
业务为主，数据分析为辅，只要实现业务增长的数据分析才有意义。

总结：
去哪个城市找工作？
北上广深杭需求量较大，有志于从事数据分析的小伙伴可往这些城市进军，有利于个人职业发展。

选择什么行业？
移动互联网、金融、电子商务、数据服务和企业服务的需求量较大，结合个人兴趣和优势择优选择。

薪资状况如何？
薪资水平与地区、学历和工作经验相关，努力增加行业经验与业务经验，做T型人才，高薪水到渠成。

岗位需要什么技能？
SQL数据库、Excel软件是主要的分析工具，业务分析与增长，团队合作，沟通协调。

补充：
进入数据分析行业，致力于五懂：懂业务，懂分析，懂管理，懂工具，懂设计。
拥抱变化，保持思辨力，做一个终生学习者。

END!

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