练习：去除df某列里面字符串里面的空格, .str.strip(); series.str.replace(); df.replace()

对DataFrame的某一列进行操作，一般都会使用df[“xx”].str下的方法

df[ ].str.strip( )

先创建带有空格的df:

df = pd.DataFrame({'Company':['company A','company B','company C','company A'],'Sales':['Peter    ','   Amy','John   ','Mi   ke']})df
Out[38]: Company      Sales
0  company A  Peter
1  company B        Amy
2  company C    John
3  company A    Mi   ke

.str 先要转成字符串， lstrip()表示去除左边空格

df['Sales'].str.lstrip()
Out[39]:
0    Peter
1          Amy
2      John
3      Mi   ke
Name: Sales, dtype: object

.str 先要转成字符串， rstrip()表示去除左边空格

df['Sales'].str.rstrip()
Out[40]:
0      Peter
1        Amy
2       John
3    Mi   ke
Name: Sales, dtype: object

.str 先要转成字符串， strip()表示去除左右两边，当中的空格仍在：

df['Sales'].str.strip()
Out[41]:
0      Peter
1        Amy
2       John
3    Mi   ke
Name: Sales, dtype: object

用replace 可以替换所有的空格：

df['Sales'].str.replace(' ','')
Out[42]:
0    Peter
1      Amy
2     John
3     Mike
Name: Sales, dtype: object

继续replace:

df['Company'].str.replace('company','')
Out[43]:
0     A
1     B
2     C
3     A
Name: Company, dtype: object

直接用df.replace()

df.replace('company A','New')
Out[84]: Company      Sales
0        New  Peter
1  company B        Amy
2  company C    John
3        New    Mi   ke

series.str.replace() & df.replace()的区别：

df['Sales'].str.replace('Amy','AAA')
Out[87]:
0    Peter
1          AAA
2      John
3      Mi   ke
Name: Sales, dtype: object## 这里的Amy没有换掉，因为Amy前面还含有空格,但是上面用s.str.replace 可以换掉！！！
df.replace({'Amy':'AAA','company B':'BBB'})
Out[90]: Company      Sales
0  company A  Peter
1        BBB        Amy
2  company C    John
3  company A    Mi   ke

df.replace() 当有空格的时候才会替换，并不会替换啊单元格里面的字符串后面的空格：

df.replace(' ' ,'')
Out[91]: Company      Sales
0  company A  Peter
1  company B        Amy
2  company C    John
3  company A    Mi   ke

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对DataFrame的某一列进行操作，一般都会使用df[“xx”].str下的方法

df[ ].str.strip( )

.str 先要转成字符串， lstrip()表示去除左边空格

.str 先要转成字符串， rstrip()表示去除左边空格

.str 先要转成字符串， strip()表示去除左右两边，当中的空格仍在：

用replace 可以替换所有的空格：

继续replace:

series.str.replace() & df.replace()的区别：

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