行人重识别实验笔记3-JDAI fast-reid项目配置

1. 安装依赖

pip install -r requirments.txt

2. Getting Started

运行

cd fastreid/evaluation/rank_cylib; make all

3. 下载好数据集

Getting_started，进行模型训练，这里需要修改文件地址：fasereid/data/dataset/market1501
添加数据集路径，Line30~Line32

     dataset_dir = '/home/g303/lph/datasets/Market-1501-v15.09.15/'dataset_url = 'http://188.138.127.15:81/Datasets/Market-1501-v15.09.15.zip'dataset_name = "market1501"

运行命令即可训练。

python3 tools/train_net.py --config-file ./configs/Market1501/bagtricks_R50.yml MODEL.DEVICE "cuda:0"

然后使用tensorboard进行监控数据变化：

tensorboard --logdir logs/market1501/bagtricks_R50/

浏览器打开 http://localhost:6006/ 看效果

4. 评估

根据GETTING_STARTED.md里面的最后一条指令就可以进行evaluation。

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