《深度学习入门-基于Python的理论与实现》书籍介绍

写在开头，为什么要写这个专题

深度学习入门知识，无非就是神经网络、CNN、RNN等。很早之前就想出一个专题，用于梳理深度学习入门知识，方便形成更好的系统。

经过多方调研、思考，最终决定通过带读经典书籍的方式展开。于是有了下面系列文章。

《深度学习入门》书籍介绍

《深度学习入门基于Python的理论实现》系列专题旨在帮助意向学习AI的同学降低入门门槛，同时也可以让目前处于AI行业的小伙伴对基础知识做一个回顾、梳理。

该书一共包含八个章节，暂且把它分成三大部分，分别涉及到：

部分一：Python入门、感知机；
部分二：神经网络、神经网络的学习、误差反向传播法、与学习相关的技巧
部分三：卷积神经网络、深度学习。

第一、二部分是不管以后计划从事NLP领域、CV领域的小伙伴都需要研读的内容；第三部分内容主要讲了当时发展火热的CV领域内容，如果你立志以后从事NLP领域，该部分可以略读。

书籍下载链接：https://pan.baidu.com/s/1goHhf2GZt0gxxbLXa42CmA
密码: 4vi2

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