参数检验与非参数检验的区别
参数检验与非参数检验的区别
1，参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。
2，二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。
3，参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。
非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量
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补充
非参数检验
1. 不需要对总体分布作任何事先的假设（如正态分布） 2. 从检验内容上说，也不是检验总体分布的某些参数，而是检验总体某些有关的性质，所以称为非参数检验 3. 前面进行的假设检验和方差分析，大都是在数据服从正态 分布或近似地服从正态分布的条件下进行的。但是如果总体的 分布未知，或对总体分布知之甚少的情况下,如何利用样本信息 对总体分布形态做出推断? 非参数检验 -指推断过程不涉及总体 分布中的参数
转载自
https://zhidao.baidu.com/question/327567757.html?qbl=relate_question_1&word=%B2%CE%CA%FD%B9%C0%BC%C6%D3%EB%B7%C7%B2%CE%CA%FD%B9%C0%BC%C6%C7%F8%B1%F0
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