简介

这是《玩转线性代数》的学习笔记
少壮不努力,老大徒伤悲,学校里没学好,工作多年后又从头看,两行泪。。。

2.1 二阶行列式

2.1.1 定义

将符号∣a11a12a21a22∣\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22}\end{vmatrix}∣∣∣∣​a11​a21​​a12​a22​​∣∣∣∣​称为二阶行列式,它的值为
a11a22−a12a21a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}a11​a22​−a12​a21​,记为DDD,即
D=∣a11a12a21a22∣=a11a22−a12a21D=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22}\end{vmatrix}=a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21} D=∣∣∣∣​a11​a21​​a12​a22​​∣∣∣∣​=a11​a22​−a12​a21​

2.1.2 对角线法则

  • 主对角线
    从左上角到右下角元素连线称为主对角线
  • 副对角线
    从左下角到右上角元素连线称为副对角线

用主对角线的乘积减去副对角线乘积的方式计算行列式的方法称为对角线法则

2.1.3 二元线性方程组解的行列式表示

解二元线性方程组:
{a11x1+a12x2=b1a21x1+a22x2=b2(2.1)\left\{ \begin{aligned} a_{11}x_1+a_{12}x_2 = b_1\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2 = b_2 \end{aligned} \right. \quad(2.1) {a11​x1​+a12​x2​=b1​a21​x1​+a22​x2​=b2​​(2.1)
解得解为
{x1=b1a22−b2a12a11a22−a12a21x2=b2a11−b1a21a11a22−a12a21(a11a22−a12a21≠0)\left\{ \begin{aligned} x_1 = \frac{b_{1}a_{22}-b_{2}a_{12}}{a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}}\\ x_2 = \frac{b_{2}a_{11}-b_{1}a_{21}}{a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}}\\ \end{aligned} \right. \quad(a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}\neq0) ⎩⎪⎪⎨⎪⎪⎧​x1​=a11​a22​−a12​a21​b1​a22​−b2​a12​​x2​=a11​a22​−a12​a21​b2​a11​−b1​a21​​​(a11​a22​−a12​a21​​=0)

D1=∣b1a12b2a22∣=b1a22−b2a12D2=∣a11b1a21b2∣=a11b2−b1a21D_1 = \begin{vmatrix} b_{1} & a_{12} \\ b_{2} & a_{22}\end{vmatrix}=b_{1}a_{22}-b_{2}a_{12}\\ D_2 = \begin{vmatrix} a_{11} & b_{1} \\ a_{21} & b_{2}\end{vmatrix}=a_{11}b_{2}-b_{1}a_{21} D1​=∣∣∣∣​b1​b2​​a12​a22​​∣∣∣∣​=b1​a22​−b2​a12​D2​=∣∣∣∣​a11​a21​​b1​b2​​∣∣∣∣​=a11​b2​−b1​a21​
则当D=∣a11a12a21a22∣≠0D=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22}\end{vmatrix}\neq0D=∣∣∣∣​a11​a21​​a12​a22​​∣∣∣∣​​=0时,方程组的解惟一且可以表示为:
x1=D1D,x2=D2Dx_1=\frac{D_1}{D},x_2=\frac{D_2}{D} x1​=DD1​​,x2​=DD2​​

2.2 三阶行列式

2.2.1 定义

将符号∣a11a12a13a21a22a23a31a32a33∣\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\end{vmatrix}∣∣∣∣∣∣​a11​a21​a31​​a12​a22​a32​​a13​a23​a33​​∣∣∣∣∣∣​称为三阶行列式,它的值为
a11a22a33+a12a23a31+a13a21a32−a13a22a31−a11a23a32−a12a21a33a_{11}a_{22}a_{33} + a_{12}a_{23}a_{31}+ a_{13}a_{21}a_{32}-a_{13}a_{22}a_{31} - a_{11}a_{23}a_{32}-a_{12}a_{21}a_{33}a11​a22​a33​+a12​a23​a31​+a13​a21​a32​−a13​a22​a31​−a11​a23​a32​−a12​a21​a33​

2.2.2 对角线法则

将元素循环移位,可以看到同样满足对角线法则
图来自原地址

2.2.3 三元线性方程组解的行列式表示

解三元线性方程组:
{a11x1+a12x2+a13x3=b1a21x1+a22x2+a23x3=b2a31x1+a32x2+a33x3=b3\left\{ \begin{aligned} a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3 = b_1\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3 = b_2\\ a_{31}x_1+a_{32}x_2+a_{33}x_3 = b_3\\ \end{aligned} \right. \quad ⎩⎪⎨⎪⎧​a11​x1​+a12​x2​+a13​x3​=b1​a21​x1​+a22​x2​+a23​x3​=b2​a31​x1​+a32​x2​+a33​x3​=b3​​
令D=∣a11a12a13a21a22a23a31a32a33∣≠0,D1=∣b1a12a13b2a22a23b3a32a33∣,D2=∣a11b1a13a21b2a23a31b3a33∣,D3=∣a11a12b1a21a22b2a31a32b3∣(D1,D2,D3的意义与上同)D=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\end{vmatrix}\neq0, D_1=\begin{vmatrix} b_{1} & a_{12} & a_{13}\\ b_{2} & a_{22} & a_{23} \\ b_{3} & a_{32} & a_{33}\end{vmatrix}, \\ D_2=\begin{vmatrix} a_{11} & b_{1} & a_{13}\\ a_{21} & b_{2} & a_{23} \\ a_{31} & b_{3} & a_{33}\end{vmatrix}, D_3 =\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & b_{1}\\ a_{21} & a_{22} & b_{2} \\ a_{31} & a_{32} & b_{3}\end{vmatrix} \quad (D_1,D_2,D_3的意义与上同)D=∣∣∣∣∣∣​a11​a21​a31​​a12​a22​a32​​a13​a23​a33​​∣∣∣∣∣∣​​=0,D1​=∣∣∣∣∣∣​b1​b2​b3​​a12​a22​a32​​a13​a23​a33​​∣∣∣∣∣∣​,D2​=∣∣∣∣∣∣​a11​a21​a31​​b1​b2​b3​​a13​a23​a33​​∣∣∣∣∣∣​,D3​=∣∣∣∣∣∣​a11​a21​a31​​a12​a22​a32​​b1​b2​b3​​∣∣∣∣∣∣​(D1​,D2​,D3​的意义与上同)

若D≠0D\neq0D​=0,则有唯一解:
x1=D1D,x2=D2D,x3=D3Dx_1=\frac{D_1}{D},x_2=\frac{D_2}{D},x_3=\frac{D_3}{D} x1​=DD1​​,x2​=DD2​​,x3​=DD3​​

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