R语言基础—学习笔记 lecture01

#查询函数/help在函数前用?或者??#Installing and Loading Packages
#安装包
install.packages('ggplot2')
#加载包
library(ggplot2)
#更新包（更新所有安装过的包）
update.packages()#R Language Basics
#R基于向量运算
#命名一个v向量，c为R特有的语法
v = c(1,4,4,3,2,2,3)
#选取/返回v中的元素，选取第几个元素，根据c()内定义的序号进行返回
v[c(2,3,4)]
#返回第2个到第4个元素
v[2:4]
#删除单个元素直接加负号
v[-2]
#删掉多个元素，删掉第2至第4个元素
v[-2:-4]
v[-2 -4] #这个会在中括号内进行加减运算，删掉第6个元素
#返回小于3的元素
v[v<3]
#找到某一元素，返回该元素的序列号
which(v==3)
#删除多个某一具体数值的元素
a <- c(0,0,1,2,0,3)
b = which(a==0)
b
a = a[-b]
a
#用which找向量内的最大值最小值，返回的是第1个最大值或最小值的序列数
which.max(v)
which.min(v)#Numbers
#随机数
#但是set.seed()只能用一次，如果再用产生的数是不一样的；也就是说如果想确保
#随机数是一样的，就需要设置相同的种子，运行，再设置在运行，而不能设一次运行多次
set.seed(250)
a = runif(3, min=0, max=100)
#floor表示取整，退一，去掉小数点
floor(a)
#celling表示无论有几位小数，都进一，朝大数方向去掉小数点
ceiling(a)
#round(,)内第一个参数为向量/数组，第二个参数意为保留几位小数
round(a,4)
#以上所生成的随机数是从均匀分布中生成的，还可尝试从正态分布rnorm()、指数rexp()、二项rbinom()、几何rgeom()、负二项分布rnbinom()中生成
?rnorm #默认rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
#从标准正态分布中随机生成三个随机数
rnorm(3)#Data Input
#输入数据
#采用read.csv()或者read.table()，加载本地或者网络数据都可以
#read.table()比read.csv()多一行，因为它会把title也列为一行的值
data1=read.csv("C:/Users/Lenovo/Documents/df.csv")
data2=read.table("C:/Users/Lenovo/Documents/df.csv")
data3=read.csv("http://www.macalester.edu/~kaplan/ISM/datasets/swim100m.csv")
#attach可以直接将列的名当作变量名来用
attach(data3)
year#Graphs 绘图
set.seed(123)
x=rnorm(100,mean=100,sd=10)
set.seed(234)
y=rnorm(100,mean=100,sd=10)
#直方图 Histogram Plot, breaks代表设置多少根棍/多少个条形
hist(x,breaks=20)
hist(x,breaks=20,col="pink")
#密度图 Density Plot
plot(density(x))
#散点图 Scatter Plot直接用plot(),l表示将所有点连成线，o表示圈和线
plot(x)
plot(x,type="l")
plot(x,type="o")
#箱图 boxplot
boxplot(x,y)
#利用刚才data3自由泳数据来绘制箱图，rime~sex是绘制时间的箱图，并根据性别将其分开
boxplot(time~sex)
#Q-Q Plot
qqnorm(x)
qqline(x)
#x与y的关系的Q-Q Plot
qqplot(x,y)

学习课程来源——【R语言基础课程 6讲】 https://www.bilibili.com/video/BV1ss411C7gi?share_source=copy_web&vd_source=f868c3ae2418a5eb8e10011472512b7e

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