C语言矩阵相似度

矩阵相似度

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描述
给出两幅相同大小的黑白图像（用 0-1 矩阵）表示，求它们的相似度。
说明：若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。

输入
第一行包含一个整数 n，表示图像的行列数。之后 n 行，每行 n 个整数 0 或 1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。之后 n 行，每行 n 个整数 0 或 1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。输出一个实数，表示相似度（以百分比的形式给出），精确到小数点后两位。

样例输入
3
1 0 1
0 0 1
1 1 0
1 1 0
0 0 1
0 0 1
样例输出
44.44
数据范围限制
1 <= n <= 100

代码如下：

//求矩阵相似度，sum 表示两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同的个数
#include <stdio.h>
int main()
{int n, i, j, sum = 0;int a[100][100], b[100][100];scanf_s("%d", &n);for (i = 0; i < n; i++){for (j = 0; j < n; j++)scanf_s("%d", &a[i][j]);}for (i = 0; i < n; i++){for (j = 0; j < n; j++)scanf_s("%d", &b[i][j]);}for (i = 0; i < n; i++){for (j = 0; j < n; j++)if (a[i][j] == b[i][j])sum++;}printf("%.2f", 100.0 * sum / (n*n));return 0;
}

PS：VS2013

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