结构方程模型（SEM）理论篇 (SEM 1)

2024-05-08 14:06:51

结构方程模型（SEM）理论篇

1基本理论介绍

1.1模型构成

1.1.1变量

观测变量：能够观测到的变量(路径图中以长方形表示)
潜在变量：难以直接观测的抽象概念（路径图中以椭圆表示）

内生变量：模型总会受到任何一个其他变量影响的变量（因变量)
内生潜在变量：潜变量作为内生变量
内生观测变量：外生潜在变量的观测变量

外生变量：模型中不受任何其他变量影响但影响其他变量的变量（自变量）
外生潜在变量：潜变量作为外生变量
外生观测变量：外生潜在变量的观测变量

中介变量：当内生变量同时做因变量和自变量时，表示该变量不仅被其他变量影响，还可能对其他变量产生影响。
中介潜变量：潜变量作为中介变量
中介观测变量：中介潜在变量的观测变量

1.1.2 路径图

1）含义：路径分析的最有用的一个工具，用图形形式表示变量之间的各种线性关系，包括直接的和间接的关系。
2）常用记号：
①矩形框表示观测变量
②椭圆表示潜在变量
③圆或无任何框，表示方程或测量的误差
单向箭头指向指标或观测变量，表示测量误差
单向箭头指向因子或潜在变量，表示内生变量未能被外生潜在变量解释的部分，是方程的误差
④单向箭头连接的两个变量表示假定有因果关系，箭头由原因（外生）变量指向结果（内生）变量
⑤两个变量之间连线的两端都有箭头，表示它们之间互为因果
⑥弧形双箭头表示假定两个变量之间没有结构关系，但有相关关系
⑦变量之间没有任何连接线，表示假定它们之间没有直接联系

1.1.3路径图示例

（1）矩阵方程式

其中，1）和（2）是测量模型方程，（3）是结构模型方程。

结构方程模型（SEM）理论篇 (SEM 1)相关推荐

一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型算法理论篇1
一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型理论篇1 (白宁超2018年9月3日17:51:32) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果.所以很受欢迎,对 ...
YOLOv5剪枝 | 模型剪枝理论篇
文章目录 1. 前言 2. 摘要精读 3. 背景 4. 本文提出的解决方式 5. 通道层次稀疏性的优势 6. 挑战 7. 缩放因素和稀疏性惩罚 8. 利用BN图层中的缩放因子 9. 通道剪枝和微调 1 ...
python结构方程模型_结构方程模型：方法与应用_结构方程模型公式
讲解清晰,适合MPLus学习者!注意这是王济川的书! 第一章绪论( Introduction) 11模型表述( Model formulation 1.11测量模型( Measurernent mo ...
基于 R 的结构方程模型在生态学中的应用
各变量间相关关系能否代表因果关系?目前仍无定论,虽然以卡尔皮尔逊(Karl Pearson)为代表的一些在 20 世纪颇负盛名的统计学家坚持认为相关关系不能指示因果关系,但我们目前所作的研究都是基于 ...
生成扩散模型漫谈：统一扩散模型（应用篇）
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 苏剑林单位 | 追一科技研究方向 | NLP.神经网络在<生成扩散模型漫谈:统一扩散模型(理论篇)>中,笔者自称构建了一个统一的模型框架 ...
【视频】结构方程模型SEM分析心理学营销数据路径图可视化|数据分享
最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出.结构方程建模 (SEM) 是一个非常广泛和灵活的数据分析框架,也许更好地被认为是一系列相关的方法,而不是单一的技术.它与营销研 ...
结构方程模型（SEM）高阶应用系列
结构方程模型(Structural Equation Modeling)是分析多变量间因果关系的利器,在众多学科领域具有巨大应用潜力.我们前期推出的<基于R语言结构方程模型>通过结构方程原 ...
结构方程模型（SEM）定义及应用【免费教程】
SEM模型结构方程模型(Structural equation modeling, SEM)是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术.它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究.在近三十年内,SE ...
结构方程模型（SEM）在生态学领域中的实践
结构方程模型(Sructural Equation Model)是一种建立.估计和检验研究系统中多变量间因果关系的模型方法,它可以替代多元回归.因子分析.协方差分析等方法,利用图形化模型方式清晰展示研 ...
结构方程模型（SEM）及其R实现
来源:公众号:红皇后学术参考资料:https://jslefche.github.io/sem_book/ 一.基本流程其实单独的做一个SEM的分析并不难,有很多的R包都可以实现,这个SEM的困难 ...

最新文章

热门文章