numpy数组拼接方法介绍

数组拼接方法一

思路：首先将数组转成列表，然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理，最后将列表转成数组。

示例1：

>>> import numpy as np
>>> a=np.array([1,2,5])
>>> b=np.array([10,12,15])
>>> a_list=list(a)
>>> b_list=list(b)

>>> a_list.extend(b_list)

>>> a_list
[1, 2, 5, 10, 12, 15]
>>> a=np.array(a_list)
>>> a
array([ 1, 2, 5, 10, 12, 15])

该方法只适用于简单的一维数组拼接，由于转换过程很耗时间，对于大量数据的拼接一般不建议使用。

数组拼接方法二

思路：numpy提供了numpy.append(arr, values, axis=None)函数。对于参数规定，要么一个数组和一个数值；要么两个数组，不能三个及以上数组直接append拼接。append函数返回的始终是一个一维数组。

示例2：

>>> a=np.arange(5)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> np.append(a,10)
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 10])
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4])

>>> b=np.array([11,22,33])
>>> b
array([11, 22, 33])
>>> np.append(a,b)
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 11, 22, 33])

>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> b=np.array([[7,8,9],[10,11,12]])
>>> b
array([[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
>>> np.append(a,b)
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])

numpy的数组没有动态改变大小的功能，numpy.append()函数每次都会重新分配整个数组，并把原来的数组复制到新数组中。

数组拼接方法三

思路：numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,...), axis=0)函数。能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,...是数组类型的参数

示例3：

>>> a=np.array([1,2,3])
>>> b=np.array([11,22,33])
>>> c=np.array([44,55,66])
>>> np.concatenate((a,b,c),axis=0) # 默认情况下，axis=0可以不写
array([ 1, 2, 3, 11, 22, 33, 44, 55, 66]) #对于一维数组拼接，axis的值不影响最后的结果

>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b=np.array([[11,21,31],[7,8,9]])
>>> np.concatenate((a,b),axis=0)
array([[ 1, 2, 3],
       [ 4, 5, 6],
       [11, 21, 31],
       [ 7, 8, 9]])

>>> np.concatenate((a,b),axis=1) #axis=1表示对应行的数组进行拼接
array([[ 1, 2, 3, 11, 21, 31],
[ 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

对numpy.append()和numpy.concatenate()两个函数的运行时间进行比较

示例4：

>>> from time import clock as now
>>> a=np.arange(9999)
>>> b=np.arange(9999)
>>> time1=now()
>>> c=np.append(a,b)
>>> time2=now()
>>> print time2-time1
28.2316728446
>>> a=np.arange(9999)
>>> b=np.arange(9999)
>>> time1=now()
>>> c=np.concatenate((a,b),axis=0)
>>> time2=now()
>>> print time2-time1
20.3934997107

可知，concatenate()效率更高，适合大规模的数据拼接

numpy数组拼接方法介绍相关推荐

Python里面数组拼接方法介绍
numpy数组拼接方法介绍转载来源:https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 数组拼接方法一思路:首先将数组转成列表 ...
python怎么读取txt文件数据保存数组中-python将txt等文件中的数据读为numpy数组的方法...
实际中,很多数据都是存为txt文件.csv文件等,但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的.本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法. 1 将txt文件读为lis ...
python读txt文件数组-python将txt等文件中的数据读为numpy数组的方法
实际中,很多数据都是存为txt文件.csv文件等,但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的.本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法. 1 将txt文件读为lis ...
使用numpy数组索引方法获取指定行列位置的数值内容
使用numpy数组索引方法获取指定行列位置的数值内容在numpy中,我们可以使用方括号索引[]语法方法获取一个或多个数组中的指定元素.本文将介绍如何使用此方法来获取二维numpy数组中指定行列位置的 ...
Go语言中的字符串拼接方法介绍
本文介绍Go语言中的string类型.strings包和bytes.Buffer类型,介绍几种字符串拼接方法. 目录 string类型 strings包 strings.Builder类型 strin ...
php 遍历输出数组,php中数组怎么循环输出?遍历数组的方法介绍
遍历数组中的所有元素是常用的一种操作,在遍历的过程中可以完成查询等功能.在我们日常生活中,如果想要去商场买一件衣服,就需要在商场中逛上一遍,看是否又想要的衣服,逛商场的过程我们就相当于遍历数组的操作. ...
Numpy数组拼接总结
方法一: Numpy中使用级联函数concatenate()来连接两个数组,可选参数为连接轴(连接维度) axis,axis默认为0,即默认在第0维上进行元素的连接. 级联函数使两数组指定维axis ...
AVM 环视拼接方法介绍
0. 简介关于车辆的全景环视系统网上已经有很多的资料,然而几乎没有可供参考的代码,这一点对入门的新人来说非常不友好.全景环视系统,又称AVM.在自动驾驶领域,AVM属于自动泊车系统的一部分,是一种实 ...
AVM环视拼接方法介绍
1. 简介关于车辆的全景环视系统网上已经有很多的资料,然而几乎没有可供参考的代码,这一点对入门的新人来说非常不友好. 全景环视系统,又称AVM.在自动驾驶领域,AVM属于自动泊车系统的一部分,是一种 ...
JavaScript数组拼接方法
JavaScript中,可以使用concat()方法将两个或多个数组合并为一个数组.这个方法返回一个新的数组,其中包含合并的数组元素.例如: const arr1 = [1, 2, 3]; const ...

numpy数组拼接方法介绍

numpy数组拼接方法介绍相关推荐

最新文章

热门文章