概要：基于netflix的springcloud搭建微信点餐系统

目录

第一部分 项目概要

1、项目环境信息

2、介绍

第二部分 搭建Eureka Server

1、配置Eureka 的application.yml

2、配置Eureka pom.xml

3、Eureka 入口类

4、Eureka的高可用

第三部分 客户端注册发现

1、客户端入口类

2、Client新建application.yml

3、Client新建pom.xml

4、客户端书写中间实体(*)

5、商品的更新字段的处理

第四部分 Ribbon实现负载均衡，对比RestTemplate和Feign的使用

1、了解ribbon

2、ribbon的工作原理

3、RestTemplate 操作和Feign简单对比

第五部分 config配置中心

1、Config服务引入pom.xml

2、Config服务配置yml文件

3、Config启动类上引入ConfigServer注解

第一部分 项目概要

1、项目环境信息

项目环境信息

IDEA  ultimate 2017.2.5

Docker 17.12.0-ce

springboot 2.0.0.M3

Rancher 2.0

springCloud Finchley.M2

2、介绍

基于netflix eureka做了二次封装

两个组件组成：

- Eureka Server 注册中心

- Eureka Client 服务注册

第二部分 搭建Eureka Server

1、配置Eureka 的application.yml

eureka:

client:

serviceUrl:

defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

register-with-eureka: false #默认为true，是否向自己注册自己

server:

enable-self-preservation: false #显示客户端连接状态

spring:

application:

name: spring-cloud-eureka

server:

port: 8761

2、配置Eureka pom.xml

-- 由于廖师兄的版本采用默认的，无法完成注册

springboot 版本采用 1.5.10.RELEASE

SpringCloud版本采用Edgware.SR2

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

4.0.0

com.smileLsf

eureka

0.0.1-SNAPSHOT

jar

eureka

Demo project for Spring Boot

org.springframework.boot

spring-boot-starter-parent

1.5.10.RELEASE

UTF-8

UTF-8

1.8

Edgware.SR2

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-eureka-server

1.4.3.RELEASE

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

test

org.springframework.cloud

spring-cloud-dependencies

${spring-cloud.version}

pom

import

org.springframework.boot

spring-boot-maven-plugin

spring-milestones

Spring Milestones

https://repo.spring.io/milestone

false

3、Eureka 入口类

-- 添加EnableEurekaServer注解

@EnableEurekaServer

@SpringBootApplication

public class EurekaApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);

}

}

4、Eureka的高可用

设置启动端口在VM options设置启动端口

-Dserver.port=8761

启动多个可以如下配置，相互注册，截取廖师兄的图一用

第三部分 客户端注册发现

1、客户端入口类

-- 添加EnableDiscoveryClient，提供eureka客户端

@EnableDiscoveryClient

@SpringBootApplication

public class ProductApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(ProductApplication.class, args);

}

}

2、Client新建application.yml

eureka:

client:

serviceUrl:

defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

# instance:

# hostname: product #页面跳转后台端口前名称

spring:

application:

name: product

datasource:

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

username: root

password: 123456

url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springcloud_sell?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

jpa:

show-sql: true

env:

dev

3、Client新建pom.xml

org.springframework.boot

spring-boot-starter-parent

1.5.10.RELEASE

UTF-8

UTF-8

1.8

Edgware.SR2

0.0.1-SNAPSHOT

org.springframework.cloud

spring-cloud-dependencies

${spring-cloud.version}

pom

import

com.smilelsf

product-common

${product-common.version}

4、客户端书写中间实体(*)

@Data

public class ProductVO {

/**

* 此处需要返回给前端name，但是表示的是类目名称，所以添加JsonProperty进行标识

*/

@JsonProperty("name")

private String categoryName;

@JsonProperty("type")

private Integer categoryType;

@JsonProperty("foods")

List productInfoVOList;

}

5、商品的更新字段的处理

`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间 -- 修改时自动更新',

@Data

@Entity

@DynamicUpdate

public class ProductInfo {}

商品实体添加@DynamicUpdate注解

第四部分 Ribbon实现负载均衡，对比RestTemplate和Feign的使用

1、了解ribbon

Eureka属于客户端发现，客户端会向服务器拉取可用的服务器信息，根据负载均衡服务，命中那台服务器发送请求，整个过程都是在客户端完成，并不需要服务器的参与。

Ribbon是netflix ribbon实现的，通过springcloud的封装，轻松的面向服务的rest的模板请求，自动的转换为客户端服务调用。

RestTemplate/zuul/Feign都使用到了ribbon

SpringCloud在结合ribbon的负载均衡实践中，封装增加了HTTPClient和OKHttpClient 两种请求端实现，默认使用了ribbon对eureka的客户端发现的负载均衡client

2、ribbon的工作原理

轮寻RoundRobinRule、随机连接RandomRule

ribbon实现软负载均衡核心有三点

(1)服务发现：依据实例名称，把该实例下所有的实例都找出来

(2)服务选择规则：依据规则从多个规则中选择有效的服务

(3)服务监听：检测失效的服务，做到高效剔除

ribbon主要组件

serverList (获取所有的可用服务列表)----> ServerListFilter(过滤掉一部分地址) -----> IRule从剩下的地址中选择一个实例，作为目标结果

3、RestTemplate 操作和Feign简单对比

a、RestTemplate 操作

详解restTemplate操作  https://blog..net/itguangit/article/details/78825505

方式一：直接使用restTemplate,路径固定了不好修改

restTemplate对于路径的访问比较固定，如果线上部署，不好进行修改；或者是启动了多个实例，不好进行捕获和调用

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

String response = restTemplate.getForObject("http://localhost:9001/msg", String.class);

log.info("response{}",response);

return response;

方式二：利用LoadBalancerClient通过应用名获取url,然后在使用restTemplate

注入LoaderBalancerClient，通过服务名称进行获取服务的ip和端口号

@Autowired

private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

@GetMapping("/getProductMsg")

public String getProductMsg(){

// 方式二：(利用LoadBalancerClient通过应用名获取url,然后在使用restTemplate)

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

ServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("PRODUCT");

String url = String.format("http://%s:%s", serviceInstance.getHost(),serviceInstance.getPort() + "/msg");

String response = restTemplate.getForObject(url, String.class);

log.info("response{}",response);

return response;

}

方式三：通过LoadBalanced实例化restTemplate

@Component

public class RestTemplateConfig {

@Bean

@LoadBalanced

public RestTemplate restTemplate() {

return new RestTemplate();

}

}

通过模块名称进行访问，随机分配一个服务

String response = restTemplate.getForObject("http://PRODUCT/msg", String.class);

b、Feign进行通信

声明式Rest客户端(伪RPC)

采用了基于接口的注解

第一步：引入pom.xml依赖

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-feign

第二步：添加EnableFeignClient注解

第三步：通过@FeignClient声明被调用的服务信息

@FeignClient(value = "product", fallback = ProductClientFallbackImpl.class )

public interface ProductClient {

/**

* 获取产品端的信息

*

* @return

*/

@GetMapping("/msg")

String getProductMsg();

}

通过fallback处理异常等信息

@Component

@Slf4j

public class ProductClientFallbackImpl implements ProductClient {

/**

* 获取产品端的信息

*

* @return

*/

@Override

public String getProductMsg() {

log.info("返回消息接口出现问题");

return null;

}

}

第五部分 config配置中心

1、Config服务引入pom.xml

org.springframework.cloud

spring-cloud-config-server

2、Config服务配置yml文件

eureka:

client:

serviceUrl:

defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

spring:

application:

name: config

cloud:

config:

server:

git:

uri: https://gitee.com/SmileLsf/springCloud_configRepo

username: 用户名

password: 密码

basedir: /IDEAWorkSpace/springcloud_sell_v2/config/basedir

3、Config启动类上引入ConfigServer注解

@SpringBootApplication

@EnableEurekaClient

@EnableConfigServer

public class ConfigApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(ConfigApplication.class, args);

}

}

4、order客户端pom.xml

org.springframework.cloud

spring-cloud-config-client

bootstrap.yml中配置

spring:

application:

name: order

cloud:

config:

discovery:

enabled: true

service-id: CONFIG #配置中心的服务名称

profile: dev

配置完成之后通过

localhost:8989/order-dev.yml进行访问

通过localhost:8989/bus/refresh 进行动态刷新本地的配置信息

配置中心出现的问题：

a、springcloud 消息总线读取配置文件的两种方式

https://blog..net/qq_35275233/article/details/89074886

b、springcloud监控配置中心健康状态

https://blog..net/qq_35275233/article/details/89074380

c、SpringCloud 配置中心执行bus/refresh 出现 Full authentication is required to access this resource

https://blog..net/qq_35275233/article/details/89074294

六 通过rabbitmq给各服务发送消息

1、发送消息

/**

* 测试给家电和水果服务发送消息

*/

@Test

public void sendOrderMqMsg() {

amqpTemplate.convertAndSend("myOrder","computer","now:" + new Date());

}

2、设置消息监听

/**

* 1/测试给家电服务发送消息

* @param message

*/

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(

exchange = @Exchange("myOrder"),

key = "computer",

value = @Queue("computerOrder")

))

public void processComputer (String message) {

log.info("ComputerOrder:{}",message);

}

/**

* 2/测试给水果服务发送消息

* @param message

*/

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(

exchange = @Exchange("myOrder"),

key = "fruit",

value = @Queue("fruitOrder")

))

public void processFruit (String message) {

log.info("FruitOrder:{}",message);

}

七 SpringCloud Stream

官方定义stream为微服务应用构建消息驱动能力的框架，为springcloud的另一个组件

目前springcloud支持的消息中间件是RabbitMQ和Kafka

1、引入pom.xml

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-stream-rabbit

2、待补充

八 服务网关和Zuul

路由 + 过滤器 = zuul

除了springbus外，zuul也可以实现自动刷新配置

/**

* 实现配置的动态注入

*/

@Component

public class ZuulConfig {

@ConfigurationProperties("zuul")

@RefreshScope

public ZuulProperties zuulProperties() {

return new ZuulProperties();

}

}

a、pre和post过滤器

1、访问前进行参数校验

pre-filter:请求到目标结果之前，对返回的结果进行加工，访问连接中需要添加token，进行接口加密校验

@Component

public class TokenFilter extends ZuulFilter {

@Override

public String filterType() {

return PRE_TYPE;

}

@Override

public int filterOrder() {

return PRE_DECORATION_FILTER_ORDER - 1;

}

@Override

public boolean shouldFilter() {

return true;

}

@Override

public Object run() {

RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();

HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

String token = request.getParameter("token");

if (StringUtils.isEmpty(token)) {

requestContext.setSendZuulResponse(false);

requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.SC_UNAUTHORIZED);

}

return null;

}

}

2、post-fileter : 请求到目标结果之后，对返回的结果进行加工

@Component

public class AddResponseHeaderFilter extends ZuulFilter {

@Override

public String filterType() {

return POST_TYPE;

}

@Override

public int filterOrder() {

return SEND_RESPONSE_FILTER_ORDER - 1;

}

@Override

public boolean shouldFilter() {

return true;

}

@Override

public Object run() {

/**

* 往返回的结果添加x-foo

*/

RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();

HttpServletResponse response = requestContext.getResponse();

response.setHeader("X-FOO", UUID.randomUUID().toString());

return null;

}

}

b、Zuul 限流

时机：请求被转发之前调用

令牌桶：拿到令牌的放行

限流过滤器

/**

* 限流过滤器

*/

@Component

public class RateLimitFilter extends ZuulFilter {

/**

* guava的令牌桶算法：放入100个令牌

*/

private static final RateLimiter RATE_LIMITER = RateLimiter.create(100);

@Override

public String filterType() {

return PRE_TYPE;

}

@Override

public int filterOrder() {

return SERVLET_DETECTION_FILTER_ORDER - 1;

}

@Override

public boolean shouldFilter() {

return true;

}

@Override

public Object run() {

/**

* tryAcquire(1, 0, TimeUnit.MICROSECONDS);

* 取到一个令牌

*/

if (!RATE_LIMITER.tryAcquire()) {

throw new RateLimitException();

}

return null;

}

}