Games101-课程15笔记
目录
总结上节课的公式
Irradiance(辐照度)
定义
Radiance(辐射度)
定义
公式解析
irradiance / intensity 和 radiance的区别
Incident Radiance(入射辐射度)
定义
Exiting Radiance(出射辐射度)
定义
辐射度vs辐照度
双向反射率分布函数(BRDF)
概述
如何知道收集到的Radiance, 反射到哪个方向?
BRDF的定义
反射方程
困难：递归方程
通用渲染方程
① 重写反射方程
② 得到更通用渲染方程
分析渲染方程如何得出
① 假设只有一个点光源
② 假设有好多点光源
③ 假设有一个面光源和多个点光源
④ 假设除了以上的入射光, 还有其它的物体反射来的入射光
将渲染方程作为积分方程
线性算子方程
光线追踪和扩展
该公式的相关参数解析
光照的实际应用
总结: 亮度会收敛到某种程度, 因为能量守恒
概率论
性质: 概率必须大于0, 所有概率相加为1
随机变量的期望值
期望值
均值
连续函数案例：概率分布函数
随机变量的函数
第十五节课 :光线追踪(Ray Tracing 3)
总结上节课的公式:
Irradiance(辐照度): 落在表面上的光
-对应面积上所有的能量
定义: 单位时间内投射到单位面积上的辐射能量
光若不垂直投影曲面, 有夹角(斜着), 接收到的能量会减小.
物体表面上的辐照度与(光方向和表面法线)之间的夹角一致成正比.
就好比下图的Lambert’s Cosine Law, 所接受的能量与cos(光方向和表面法线)相关.
我们为什么有季节(春夏秋冬)?
就是因为太阳光线不是一直垂直照射地球某个地方.
假设光以均匀的角分布发射功率
比较两个球体表面的辐照度, 发现辐照度会因为半径的增加而衰弱;
再比较两个球体表面的辐射强度
根据公式发现, 它不会因为半径(距离)的增加而衰弱, 而是不变, 影响它的只有单位能量和单位立体角, 近距离和远距离立体角都不变.
Radiance(辐射度)
定义 :
① 描述光在环境中传播的基本属性
② 与光线相关联的量
③ 渲染是与计算radiance(辐射度)有关
--(光沿着光线传播)
对于Radiance(辐射度)的理解: 从一个面积往立体角方向辐射出能量
公式解析:
① 下图中的面可能会往各个方向都辐射能量, 这里只研究它其中一个微分(单位)方向.
② 下图中的面需要确认面积, 这与它受到的能量大小有关, 这里只研究它一个微分(单位)面积
所以公式为: 两个微分的相乘
这两个微分解释分别为: (① 每单位立体角、② 每投影单位面积的表面发射、反射、传输或接收的辐射功率)
①②相乘, 得出 ( d辐射功率/d投影面积/d立体角 ), ps:请记住下面有用
定义如下:
① 辐照度(irradiance)：每单位投影面积的辐射功率( d辐射功率/d投影面积 )
② 辐射强度(Intensity)：每单位立体角的辐射功率( d辐射功率/d立体角 )
根据intensity,irradiance和 radiance(①*②)的定义得出:
① 辐射度(Radiance)：每单位立体角的辐照度( 辐照度/d立体角 )
② 辐射度(Radiance)：每单位投影面积的辐射强度( 辐射强度/d投影面积 )
所以得出, irradiance/intensity和 radiance的区别是:
前者不考虑方向(投影面积的能量), 后者考虑方向(只考虑一个方向进入投影面积的能量), 方向性的区别.
Incident Radiance(入射辐射度)
定义: 入射辐射度是到达表面的每单位立体角的辐照度。
-即它是沿着给定光线到达表面的光（表面上的点和入射方向）
Exiting Radiance(出射辐射度)
定义: 出射表面的辐射度是离开表面的每单位投影面积的强度
例如，对于区域光，它是沿给定光线发射的光（表面上的点和出射方向）
辐射度vs辐照度
辐射度(Radiance)：面积 dA 从“方向”dw 接收的功率
辐照度(Irradiance)：面积 dA 接收的总功率
是半球的体积: (2/3)πr3
双向反射率分布函数(BRDF)
概述: 来自方向 wi 的入射辐射度变成了点面积 dA 接收到的功率 E , 那么功率 E 将变成到其他方向 wr 的出射辐射度
如何知道收集到的Radiance, 反射到哪个方向?
答: 使用BRDF
BRDF的定义:
① 表示有多少光从每个入射方向反射到每个出射方向 wr
② 类似于接受到的能量所反射的能量分布
③ 比如用于定义材质(漫反射材质, 抛光/毛面金属材质, 完全镜面反射+折射材质等等)
④ 公式意思: Radiance(辐射度)/irradiance(辐照度)
反射方程:
相关变量:
wr : 观测方向 wi : 入射方向 dwi : 每一个入射方向
: Irradiance的表达式 : 上面求出的BRDF
: 单元半球, 表示单元半球内全部对出射方向的Lr(x,wr)作贡献的都相加
Irradiance( 着色面积所受能量 )* BRDF = 观测方向的出射辐射度.
困难：递归方程
反射辐照度取决于入射辐射度
但是入射辐射度不止有来自点光源的, 还有经过别的物体（在场景中的另一点）反射而来的反射辐射度
通用渲染方程
① 重写反射方程：
如果本身会发光, 通过添加自身辐射度使其通用:
注意：现在，我们假设所有方向都指向外面(比如wi是入射,但是还是写作方向从球心向外)
等于, 都是表示只考虑半球内的光线, 如果从底下入射, 无意义所以不考虑.
等于
② 得到更通用渲染方程, 如下:
分析渲染方程如何得出:
① 假设只有一个点光源, 得出的反射方程:
反射光(输出图片)= 自身光+入射光(点光源)*BRDF*入射角的余弦
② 假设有好多点光源, 得出的反射方程:
反射光(输出图片)= 自身光+对所有光源求和[入射光(点光源)*BRDF*入射角的余弦]
③ 假设有一个面光源和多个点光源, 得出的反射方程:
用积分替换总和, 其余和处理多个点光源一样.
④ 假设除了以上的入射光, 还有其它的物体反射来的入射光, 得出的反射公式:
反射光(观测方向)未知, 其它物体反射来的入射光未知. 其它都已知, 只需要把(其它物体反射来的入射光)当作(点光源)处理.
将渲染方程作为积分方程
变量详解:
u表示观测方向, 等于wr v表示入射方向, 等于wi x表示功率
等于 , 表示观测方向(摄像头)接受到的光.
等于 , 表示着色点自身的发光
等于 , 表示入射光
(核心) == ,表示把全部的入射光转换到观测方向的光
是第二类 [广泛研究数值] 的 fredholm 积分方程，其典型来自
线性算子方程(算是一种简化, 中间过程复杂)
表示光传输算子方程的核
可以离散为一个简单的矩阵方程[或联立线性方程组]
L,E 是向量，L是最后看到的能量, E是自身具有的能量
K 是光传输矩阵(反射操作符)
光线追踪和扩展(解出L)
1.一般类数值蒙特卡罗方法
2.场景中所有光路的近似集合
I表示单位矩阵, 通过一系列的数学运算得出L
为什么要用算子?
因为要得到这个形式的公式
该公式的相关参数解析
K是反射运算符
E : 直接从光源发射 (在着色点发光)
KE : 表面直接光照 (直接射向着色点,反射到达观测点)
: 间接光照（一次间接反弹）[镜子，折射]
... : 表示还有间接更多次的反射
光栅化一般只有E (自发光) 和 KE (直接光照) , 也有可能有K2E,K3E(少数)
光照的实际应用
直接光照
(光照只反射了一次到摄像机, 点光源打到哪里, 哪里就有颜色, 不然就是黑色)
ps: 第一次反射就看到上方的灯, 因为光没有进去灯里.
全局光照
(考虑光照反射一次和两次)
全局光照
(考虑光照反射一次,两次和三次)
全局光照(考虑光照反射一次,两次,三次,四次和五次)
可以发现下图中上方的灯与上图中对比, 明显亮了.
这是因为这个灯是双层的玻璃, 光线进入需要两次反射, 出来也需要两次反射. 所以在上图的最多反射三次的情况下, 看不见玻璃灯.
全局光照(考虑光照反射一次,两次,三次,直到八次)
现象: 发现在全局光照(最多四次~八次甚至到十六次)时, 变亮的效果越来越低, 直到亮度不再变化(肉眼上)
总结: 亮度会收敛到某种程度. 因为能量守恒.
概率论(probability review)
随机变量: 表示潜在值的分布
概率密度函数 (PDF): 描述随机过程选择值 x 的相对概率
示例：连续PDF函数：域上的所有值均等可能
例如 六个面的骰子, X 取值 1,2,3,4,5,6, 摇得任意一个面的概率一致为: 1/6
性质: 概率必须大于0, 所有概率相加为1.
随机变量的期望值
定义 :从随机分布中重复抽取样本所获得的平均值
X 的期望值:
均值 ：
连续函数案例：概率分布函数
一个随机变量 X，可以取任意一组连续值，其中特定值的相对概率由连续概率密度函数 p(x) 给出, 一段连续的x值形成的面积就是概率.
p(x) 的条件: , 和(概率>0且全部概率相加=1) 一个意思
期待值:
随机变量的函数
① 随机变量X的函数Y,也是随机变量
② 随机变量函数的期望值
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