1. lambda基础

2. lambda 概述

2.1 表达式解析

2.2 简单应用

2.3 列表元素

3. lambda 表达式实操

3.1 lambda 用于闭包

3.2 lambda 用于 filter()

3.3 lambda 用于 map()

1. lambda基础

lambda 表达式语法结构如下：


lambda_expr ::=  "lambda" [parameter_list] ":" expression

lambda 表达式被用于创建匿名函数，lambda parameters: expression 产生一个函数对象，该匿名函数对象可以类比如下方式定义的函数：

def <lambda>(parameters):return expression

请注意通过 lambda 表达式创建的函数不能包含语句或标注。

2. lambda 概述

2.1 表达式解析

匿名函数很大程度上简化了函数的的定义过程，Python允许使用lambda表达式来创建简单的匿名函数，如下两种形式等价：

lambda arg1, arg2, arg3, ... argN : expressiondef <lambda>(arg1, arg2, arg3, ... argN):return expression

lambda表达式，使用冒号（:）分隔函数的参数及返回值；

冒号的左边放置函数的参数，如果有多个参数，使用逗号（,）分隔；

冒号的右边放置函数的返回值，可以是一句可执行的代码语句，实现一些简单的函数操作。

2.2 简单应用

直接使用lambda表达式，返回匿名函数地址；

可以使用一个变量赋值为lambda表达式，此后便可以对该变量进行反复调用。

#直接使用lambda表达式，返回匿名函数地址
lambda var1,var2:var1//var2
<function <lambda> at 0x000001B5155C65E0>#可以使用一个变量赋值为lambda表达式，此后便可以对该变量进行反复调用
x = lambda var1,var2:var1//var2
x
<function <lambda> at 0x000001B5155C64C0>
x(12,5)
2
x(9,3)
3

2.3 列表元素

lambda表达式和传统函数，都可以作为列表的元素；

一般不推荐使用如下形式，不利于代码的阅读和检查。

#传统函数作为列表元素
def funx(var1,var2):
...     return var1//var2
...
x = [funx,15,5]
x[0](x[1],x[2])
3#lambda表达式作为列表元素
y = [lambda var1,var2:var1**var2,4,3]
y[0](y[1],y[2])
64

3. lambda 表达式实操

3.1 lambda 用于闭包

lambda表达式也可以作为替代一些简单的函数，作为闭包的内部函数使用。

#使用lambda表达式的闭包
def fun1(x):
...     return lambda y : y ** x
...
#生成工厂函数
square = fun1(2)
cube = fun1(3)#执行函数成功
square(4)
16
cube(5)
125

3.2 lambda 用于 filter()

filter() 函数【参见filter函数】，即filter(function, iterable)是一个过滤器，用于在海量的数据里提取有用的信息。

如果提供的函数是 None，则会假设它是一个 “鉴真” 函数，即可迭代对象中所有值为假的元素会被移除。

请注意，filter(function, iterable) 相当于以下两个生成器表达式：

当 function 参数不是 None 的时候相当于 (item for item in iterable if function(item))；
当 function 是 None 的时候为 (item for item in iterable if item)。

lambda表达式用于 filter() ，实操如下：

s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]#lambda表达式计算序列中每个元素对2的余数，余数不为0的元素即为真，返回所有奇数
list(filter(lambda x : x % 2,s))
[1, 3, 5, 7, 9]#lambda表达式计算序列中每个元素是否大于等于5，数值大于等于5的元素即为真，返回所有大于等于5的元素
list(filter(lambda x : x >= 5,s))
[5, 6, 7, 8, 9]

3.3 lambda 用于 map()

map() 函数，即 map(function, *iterables)根据提供的函数对指定的可迭代对象的每个元素进行运算，并将返回运算结果以迭代器的形式返回。

如果传入了多个可迭代对象，那么指定的函数也必须能够支持相同个数的参数；当有多个可迭代对象时，最短的可迭代对象终止时，则整个迭代过程跟着结束；对于函数的输入已经是参数元组的情况，我们应该使用 itertools.starmap() 函数来实现。

lambda表达式用于 map() ，实操如下：

s1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
s2 = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
s3 = [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0]list(map(lambda x1,x2,x3 : x1 ** (x2 * x3),s1,s2,s3))
[0, 1, 2, 1, 4, 1, 6, 1, 8, 1]
list(map(lambda x1,x2,x3 : (x1 + x2) * x3,s1,s2,s3))
[1, 0, 3, 0, 5, 0, 7, 0, 9, 0]

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