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Python 中有个测试数据库，叫做 Faker，它可以自动帮我们来生成各种各样的看起来很真的”假“数据

1 安装

pip install faker

2 使用

from faker import Fakerfaker=Faker()
print('name:',faker.name())
print('address:',faker.address())
print('text:',faker.text())'''
name: Steve Thomas
address: 10082 Hall Meadow Apt. 382
South Justinchester, IN 40238
text: More moment how understand fast party. After administration visit now deep candidate. Floor oil on mission success eat office. Group of message strategy certain question long.
'''

3 解析

3.1 数据语言

在创建Faker对象时，可以指定数据的语言代号，从而产生不同国家的测试数据。默认英文en-US

简体中文：zh_CN
繁体中文：zh_TW
美国英文：en_US
英国英文：en_GB
德文：de_DE
日文：ja_JP
韩文：ko_KR
法文：fr_FR

faker=Faker('zh-CN')

3.2 随机种子

fake.seed(integer)

3.3 Provider

这个 faker 库在设计上，为了解耦，将 Provider 对象做成了 Faker 对象的”插件“。Faker 可以添加一个个 Provider 对象，Provider 对象为 Faker 对象提供了生成某项数据的核心实现。就相当于 Faker 对象是一个生成器，它的生成功能依赖于 Provider，是 Provider 提供给了 Faker 对象生成某项数据的能力。其内置了如下默认的 Provider 对象。

自定义Provider

from faker import Faker
fake = Faker()# first, import a similar Provider or use the default one
from faker.providers import BaseProvider# create new provider class. Note that the class name _must_ be ``Provider``.
class Provider(BaseProvider):def foo(self):return 'bar'# then add new provider to faker instance
fake.add_provider(Provider)# now you can use:
fake.foo()
# 'bar'

第三方Provider

from faker import Faker
from faker.providers import internetprint('image url:',faker.image_url())
print('explorer:',faker.internet_explorer())
print('IPv4:',faker.ipv4())
print('IPv6:',faker.ipv6())
print('IPv4 private:',faker.ipv4_private())
print('IPv4 public:',faker.ipv4_public())

Address

用于生成一些和地址相关的数据，如地址、城市、邮政编码、街道等内容

faker.providers.address

fake.address()
# '河北省兰州县沙湾兴城路Q座 403829'fake.building_number()
# 'Y座'fake.city()
# '巢湖县'fake.city_name()
# '六安'fake.city_suffix()
# '县'fake.country()
# '威克岛'fake.country_code(representation="alpha-2")
# 'DE'fake.district()
# '大兴'fake.postcode()
# '438682'fake.province()
# '河北省'fake.street_address()
# '陆路t座'fake.street_name()
# '马路'fake.street_suffix()
# '街'

Color

用于生成和颜色相关的数据，如 HEX、RGB、RGBA 等格式的颜色

faker.providers.color

fake.color_name()
# 'DarkOrchid'fake.hex_color()
# '#4d9393'fake.rgb_color()
# '57,27,251'fake.rgb_css_color()
# 'rgb(50,239,246)'fake.safe_color_name()
# 'lime'fake.safe_hex_color()
# '#77ee00'

Company

用于生成公司相关数据，如公司名、公司前缀、公司后缀等内容

faker.providers.company

fake.color_name()
# 'DarkOrchid'fake.hex_color()
# '#4d9393'fake.rgb_color()
# '57,27,251'fake.rgb_css_color()
# 'rgb(50,239,246)'fake.safe_color_name()
# 'lime'fake.safe_hex_color()
# '#77ee00'

Credit card

用于生成信用卡相关数据，如过期时间、银行卡号、安全码等内容

faker.providers.credit_card

fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y")
# '08/21'fake.credit_card_full(card_type=None)
# 'Diners Club / Carte Blanche\n慧 李\n36612062559471 09/27\nCVC: 454\n'fake.credit_card_number(card_type=None)
# '4730083086312'fake.credit_card_provider(card_type=None)
# 'VISA 16 digit'fake.credit_card_security_code(card_type=None)
# '503'

Date time

用于生成时间相关数据，如年份、月份、星期、出生日期等内容，可以返回 datetime 类型的数据

faker.providers.date_time

fake.am_pm()
# 'PM'fake.century()
# 'X'fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None)
# '2017-01-16'fake.date_between(start_date="-30y", end_date="today")
# datetime.date(1995, 11, 11)fake.date_between_dates(date_start=None, date_end=None)
# datetime.date(2019, 8, 7)fake.date_object(end_datetime=None)
# datetime.date(1998, 9, 6)fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115)
# datetime.date(1964, 10, 11)fake.date_this_century(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2018, 2, 18)fake.date_this_decade(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2017, 4, 9)fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2019, 8, 1)fake.date_this_year(before_today=True, after_today=False)
# datetime.date(2019, 6, 11)fake.date_time(tzinfo=None, end_datetime=None)
# datetime.datetime(1990, 4, 24, 15, 20, 45)fake.date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None, start_datetime=None)
# datetime.datetime(1531, 9, 20, 12, 12, 12)fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None)
# datetime.datetime(2011, 2, 2, 9, 37, 1)fake.date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 8, 7, 14, 30, 25)fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2015, 6, 18, 8, 48, 6)fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2015, 4, 23, 10, 45, 30)fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 8, 2, 19, 48, 10)fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 7, 14, 12, 19, 6)fake.day_of_month()
# '13'fake.day_of_week()
# 'Wednesday'fake.future_date(end_date="+30d", tzinfo=None)
# datetime.date(2019, 8, 17)fake.future_datetime(end_date="+30d", tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 8, 13, 13, 11, 44)fake.iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None)
# '1977-05-15T14:46:13'fake.month()
# '01'fake.month_name()
# 'December'fake.past_date(start_date="-30d", tzinfo=None)
# datetime.date(2019, 7, 11)fake.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=None)
# datetime.datetime(2019, 7, 13, 7, 26, 20)fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None)
# '15:21:15'fake.time_delta(end_datetime=None)
# datetime.timedelta(0)fake.time_object(end_datetime=None)
# datetime.time(2, 45, 45)fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None)
# <generator object Provider.time_series at 0x7f648857b480>fake.timezone()
# 'Africa/Banjul'fake.unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None)
# 1014648347fake.year()
# '1975'

Geo

用于生成和地理位置相关的数据，包括经纬度，时区等等信息

faker.providers.geo

fake.coordinate(center=None, radius=0.001)
# Decimal('137.852599')fake.latitude()
# Decimal('-19.9540745')fake.latlng()
# (Decimal('-88.937396'), Decimal('65.246894'))fake.local_latlng(country_code="US", coords_only=False)
# ('39.78504', '-85.76942', 'Greenfield', 'US', 'America/Indiana/Indianapolis')fake.location_on_land(coords_only=False)
# ('-38.65333', '178.00417', 'Gisborne', 'NZ', 'Pacific/Auckland')fake.longitude()
# Decimal('113.209515')

Internet

用于生成和互联网相关的数据，包括随机电子邮箱、域名、IP 地址、URL、用户名、后缀名等内容

faker.providers.internet

fake.ascii_company_email(*args, **kwargs)
# 'zwei@78.net'fake.ascii_email(*args, **kwargs)
# 'jinna@hotmail.com'fake.ascii_free_email(*args, **kwargs)
# 'guiyinglei@hotmail.com'fake.ascii_safe_email(*args, **kwargs)
# 'jingdong@example.org'fake.company_email(*args, **kwargs)
# 'tangtao@xiao.cn'fake.domain_name(levels=1)
# 'li.cn'fake.domain_word(*args, **kwargs)
# 'yang'fake.email(*args, **kwargs)
# 'xia56@gmail.com'fake.free_email(*args, **kwargs)
# 'juanliang@gmail.com'fake.free_email_domain(*args, **kwargs)
# 'gmail.com'fake.hostname(*args, **kwargs)
# 'srv-70.fangna.cn'fake.image_url(width=None, height=None)
# 'https://placeimg.com/318/385/any'fake.ipv4(network=False, address_class=None, private=None)
# '1.216.79.223'fake.ipv4_network_class()
# 'c'fake.ipv4_private(network=False, address_class=None)
# '192.168.186.133'fake.ipv4_public(network=False, address_class=None)
# '124.100.210.40'fake.ipv6(network=False)
# '4ec9:9df:dd92:aec4:2b2b:7c29:a486:7961'fake.mac_address()
# 'a4:5d:79:b9:12:24'fake.safe_email(*args, **kwargs)
# 'yan04@example.net'fake.slug(*args, **kwargs)
# ''fake.tld()
# 'org'fake.uri()
# 'http://www.yongqiang.cn/login/'fake.uri_extension()
# '.asp'fake.uri_page()
# 'author'fake.uri_path(deep=None)
# 'explore/categories/category'fake.url(schemes=None)
# 'https://www.qi.com/'fake.user_name(*args, **kwargs)
# 'hzhu'

Job

用于生成和职业相关的数据

faker.job()
# '烫工'

Lorem

用于生成一些假文字数据，包括句子、自然段、长文本、关键词等，另外可以传入不同的参数来控制生成的长度

faker.providers.lorem

fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)
# '只要联系虽然的是使用任何.但是方面方法不断.就是现在增加操作.'fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)
# [   '如果参加责任有些工作.如何为什经验.文章城市以及因此今天.自己个人标题更多当前因为.',
#     '电子注意方式评论部分个人质量.不断人民生活地方以后为了法律.一下还有质量能力大小.',
#     '非常有关支持程序学习.一起内容音乐积分不要今年表示.']fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)
# '安全系列网络以后增加.'fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None)
# ['项目能力日期部门没有为了电子责任.', '可是全部美国论坛广告语言.', '所有因此进行有些.']fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
# ('也是现在大学但是今天.价格发展如果用户一般产品事情.进行音乐日期计划.下载规定北京她的这样.\n'
#  '公司日本方法现在其实登录.管理注册其实信息其他起来完成.\n'
#  '看到说明浏览一个作者控制类型.大家所以标准.\n'
#  '计划也是孩子.同时单位部分的是管理比较怎么.\n'
#  '政府如果只有出现生产.系列当然更新行业汽车只要比较.精华支持来源日本.\n'
#  '完成而且浏览内容我们.计划比较网上技术报告.')fake.texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)
# [   '中心处理手机他们什么不要参加.帮助完成部门技术可能你的管理.\n'
#     '服务必须目前规定发展日本.为了信息工作回复在线发展登录.是一地址生活在线发生.\n'
#     '经济由于评论类别原因因此有些不同.主题中国一个而且社区.\n'
#     '有关发表当然发现专业责任所以.音乐自己因此.质量浏览就是北京.\n'
#     '以上一下发布威望公司是否.质量标准客户.可是学生深圳成功情况政府客户.\n'
#     '新闻然后服务学习文化教育怎么查看.',
#     '有限都是他们喜欢只有他的的话.联系积分情况.\n'
#     '支持状态通过社会孩子提供没有标准.你们孩子不同业务虽然很多一样.\n'
#     '您的网站用户本站社会这里.能够希望不要情况.全部他的感觉电子点击您的发表.而且东西我的运行位置.\n'
#     '一样那个系列是一能够如此使用.这里不断网络文章而且.音乐东西帖子登录表示这个.\n'
#     '提供直接美国没有.社区标准免费内容国际所有分析.\n'
#     '一切单位法律更多开发社区.城市部分分析支持.',
#     '影响价格发生怎么有关开始.应用威望会员发表技术教育成为.\n'
#     '介绍方法网站一点.所有男人在线市场进行用户.影响还是主要参加建设.\n'
#     '功能我的孩子决定工程任何其他.因为认为方面不过查看登录.\n'
#     '准备需要为了会员中国国家各种.的人文件客户为了工作.以后需要更多今年是一用户操作不同.\n'
#     '时候上海能力一定最后设备关于.如果联系政府设计学生报告为什.是一计划一些会员为什女人.']fake.word(ext_word_list=None)
# '通过'fake.words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)
# ['当然', '系列', '这么']

Misc

faker.providers.misc

faker.boolean(chance_of_getting_true=50)
# True
faker.md5(raw_output=False)
# '3166fa26ffd3f2a33e020dfe11191ac6'
faker.null_boolean()
# False
faker.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True)
# 'W7Ln8La@%O'
faker.sha1(raw_output=False)
# 'c8301a2a79445439ee5287f38053e4b3a05eac79'
faker.sha256(raw_output=False)
# '1e909d331e20cf241aaa2da894deae5a3a75e5cdc35c053422d9b8e7ccfa0402'
faker.uuid4(cast_to=<class 'str'>)
# '6e6fe387-6877-48d9-94ea-4263c4c71aa5'

Person

faker.providers.person

fake.first_name()
# '瑜'fake.first_name_female()
# '娜'fake.first_name_male()
# '勇'fake.first_romanized_name()
# 'Jun'fake.last_name()
# '宋'fake.last_name_female()
# '王'fake.last_name_male()
# '张'fake.last_romanized_name()
# 'Long'fake.name()
# '薛建国'fake.name_female()
# '郑丹'fake.name_male()
# '赖佳'fake.prefix()
# ''fake.prefix_female()
# ''fake.prefix_male()
# ''fake.romanized_name()
# 'Min Cai'fake.suffix()
# ''fake.suffix_female()
# ''fake.suffix_male()
# ''

Profile

用于生成一份详细简历和简要简历

faker.providers.profile

fake.profile(fields=None, sex=None)
# {   'address': '安徽省银川县新城宁德路s座 326738',
#     'birthdate': datetime.date(1981, 9, 15),
#     'blood_group': 'O+',
#     'company': '盟新信息有限公司',
#     'current_location': (Decimal('7.284600'), Decimal('55.451655')),
#     'job': '培训讲师',
#     'mail': 'xiuying43@gmail.com',
#     'name': '项明',
#     'residence': '西藏自治区香港市和平乌鲁木齐路d座 374197',
#     'sex': 'F',
#     'ssn': '610523193505161301',
#     'username': 'tao27',
#     'website': [   'http://www.minglei.cn/',
#                    'https://xiulan.cn/',
#                    'https://taoli.cn/']}fake.simple_profile(sex=None)
# {   'address': '湖北省兴安盟市南溪天津街W座 233313',
#     'birthdate': datetime.date(1925, 9, 8),
#     'mail': 'kqiu@gmail.com',
#     'name': '阎兵',
#     'sex': 'M',
#     'username': 'tanyan'}

Python

用于生成python各类型数据

faker.providers.python

fake.pybool()
# Truefake.pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)
# Decimal('-841064605917.3')fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, *value_types)
# {   '原因': 4346,
#     '可能': 'nPuAKzCalCdQpdFJuyAz',
#     '因为': Decimal('43081594989819.7'),
#     '成为': 8232,
#     '文化': 3581,
#     '管理': 'GNDUtFzQdpGLZmysKLZR'}fake.pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False, min_value=None, max_value=None)
# 465871829.168fake.pyint(min_value=0, max_value=9999, step=1)
# 1454fake.pyiterable(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, *value_types)
# {'nUwERqQFUqBonfiAimFd', -564399395230.72, 'YEvjqrHLJeBccztUVzSz', 'hbdarCrbshYfMTsAqnPw', 'caembxoMqALKnHMorpJE', 'igshGFTGETmOflbylmEZ', 'znBxLwxIrrpwTinBoJAz', 'wcui@yahoo.com', datetime.datetime(1994, 5, 16, 10, 6, 23), 'mlin@hotmail.com', Decimal('2069972.768153'), 'xwtHqKmDpGxCfBEFHOEV', 4315, 'juanhu@fangna.cn'}fake.pylist(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, *value_types)
# [   'YqsfQkIcRRYSQXwDExll',
#     'https://66.cn/app/list/wp-content/faq.jsp',
#     'hanxia@mingping.cn',
#     'https://jia.cn/main/app/about/',
#     3341,
#     'taofeng@hotmail.com',
#     'http://mingjie.com/',
#     664331168.6089,
#     'JbreOshZeENONfabfNOa']fake.pyset(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, *value_types)
# {-2917442783.9, 'QoUhOiccwPJpjSDCwRWJ', 'JsfgoDcEdYBDmWUXcBcg', 'evYuJQBUZVQsIZllEdBU', datetime.datetime(1997, 11, 17, 23, 38, 55), -40919792339.99, 5208165284718.0, 'https://xiang.cn/about.jsp', 'GkXcjYnUacOEswkFRKcQ', 'oegDvViAMUJAjntMVPeX', 533, 'FgkcEWkBwMGtpJDQNtNW', 'EKElqqLKQktAcdiTtXFA'}fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20)
# 'GqwzPgqBfZvawNZWAQXu'fake.pystruct(count=10, *value_types)
# (   [   'inbWOIOqPJvDCUiLiWTu',
#         'http://xr.cn/terms.html',
#         datetime.datetime(1994, 9, 11, 4, 0, 46),
#         datetime.datetime(1977, 6, 16, 3, 1, 41),
#         Decimal('-16220.50097'),
#         'http://www.lugong.cn/category.html',
#         'juandai@hotmail.com',
#         Decimal('-69628377501.36'),
#         'https://www.nali.cn/explore/index/',
#         datetime.datetime(2018, 8, 15, 10, 47, 15)],
#     {   '北京': 'http://xiuyingyong.cn/wp-content/explore/explore/post/',
#         '就是': Decimal('15891497466771.0'),
#         '工程': 'zrKdKSjPFYusxTTFigfv',
#         '我们': 'jpsisvlGynlSWeWkuzOF',
#         '控制': 'sGnGlmOhgnxRWKxqmGUP',
#         '最后': 'FkHSwfYxCKDWNKWbtsWd',
#         '管理': 'ufCkWHdyGdYaUgTVTnOI',
#         '类型': 'exgOlPrCTDnuOmxbBwZA',
#         '能力': -77968229.9,
#         '论坛': datetime.datetime(1990, 8, 31, 16, 1, 36)},
#     {   '一点': {   1: Decimal('-661522809944.81'),
#                   2: [3153, 9986, 7774],
#                   3: {   1: datetime.datetime(1995, 3, 31, 14, 8, 11),
#                          2: 81686544894.1,
#                          3: [   'PDbHbLJUHotOiqunSQEG',
#                                 datetime.datetime(1979, 3, 16, 16, 21, 21)]}},
#         '企业': {   4: 'YLVrcNdmHetBIupLuVlh',
#                   5: [   'vKKPUILxvHRNdFovPdLv',
#                          -7290870725.3937,
#                          46779.9123533328],
#                   6: {   4: 'https://www.fang.net/tags/wp-content/search.php',
#                          5: 'YGPvaKAWBrEohGHtycmh',
#                          6: [9117, 'pPdGCVrdrpfQwvvootPI']}},
#         '你的': {   5: 'qCIQewXxZxeRkKbXgSUq',
#                   6: [   'tanming@guiyingxue.cn',
#                          'wkhIkRQUTvpPwJrPNzRZ',
#                          'uwihhgRLZpvTPaZiGJGQ'],
#                   7: {   5: datetime.datetime(1994, 9, 5, 3, 38, 33),
#                          6: 'https://www.xuetan.net/index/',
#                          7: ['MNbBPNYsGHQcgVcyDTgS', 'cvaByZNITTvSwstfjKVH']}},
#         '信息': {   9: 'http://www.wuzhong.cn/home/',
#                   10: [838, 6940, 'jBZHDNLKMxKbNxmgyShi'],
#                   11: {   9: 'zhouxiulan@minjie.cn',
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SSN

用于生成身份证号

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User agent

用于生成用户代理身份

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# 'Opera/8.63.(X11; Linux i686; ug-CN) Presto/2.9.165 Version/11.00'fake.safari()
# ('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_9 rv:3.0; pl-PL) '
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