我发现我如果不是更新系列博客（例如django做网站系列），就总会在千面加一个事件的起因。格式之固定简直像极了小学生写作文。
所以……事情的起因是这样的，一位朋友是做财务相关的工作的。有一天向我叙述了一下其中一项工作内容，即打开发票，将信息录入excel，并同步对发票扫描件进行重命名。作为一个热心的python爱好者，自然挺身而出，帮助其解决这个问题。

文章目录

我的思路
- 自己调用库
- 腾讯云
- 调用方法
- 代码
- - 依赖的库
总结
github

我的思路

自己调用库

这个小项目的思路可以说是很easy了，无非就是，打开图片，ocr识别，然后进行一系列操作。
说到ocr，我很自然而然的联想到python的两个库

PIL
PIL的功能就是对图片进行一系列操作，如打开，锐化、改变大小、旋转等等，功能丰富。
tesseract
它是一个强大的ocr识别库。

但是最终我没有用这个方案，一来我自己的tesseract没有经过机器学习，识别率低得可怕，二来自己调用的话确实挺麻烦，可能还得自己写个服务器、客户端，但是我急于交货（写完这段代码，我过1024屌丝节（屌丝节这个词是我一个程序员兄弟说的，那是他的自嘲，不过却是我的向往））

腾讯云

在这里我没有打广告，我为什么选择了腾讯云，因为我有很多腾讯云的产品了，再增加一个就是了。
而且它有相对完善的接口，文档也很清楚，识别率奇高，我只要做一个说得过去的APIcaller即可。同时把接口改写一下，封装到类里面去，面向对象的思维有很多好处，我这个脚本虽然是单进程单线程，但是我这个改写做出来之后呢，多线程其实问题也不大。

调用方法

腾讯云发票识别接口

代码

代码其实比较简单的，需要这个思路的可以直接复制，我给用我自己不成熟的面向对象思维封装起来了。注释我写的详细一些。

依赖的库

tencentcloud-sdk-python
主要使用的核心库，集中了最主要的命令
PIL
负责打开图片，压缩图片，因为部分图片过大，请求起来比较慢
base64
负责把图片转化为base64代码，方便解析
json
腾讯云返回的信息是json格式，我要转回python的字典，才可以方便的操作

更详细的内容，见代码注释

#安装tencentcloud-sdk-python库之后方可调用
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models
#导入PIL的Image，打开图片，压缩图片用
from PIL import Image
#获取目录下的文件，以及改名必备
import os
#图片转base64，必备
import base64
#腾讯云返回的信息是json格式，我要转回python的字典，才可以方便的操作
import json
import time#面向对象思维，创建类
class recognition:def __init__(self):#requestId和key是腾讯云开通后申请的，我这里保护下隐私，隐藏起来self.requestId = "AKIDiBNIFx8aU7JE8n**************"self.key = "VllY9VbR1OUJtDH**************"#必备参数self.Action = "ap-beijing"#这个方法是把图片转化为base64的方法，并添加类的属性def getBase64(self, name):with open(name, "rb") as f:self.base64_data = base64.b64encode(f.read()).decode()#核心部分，图片解析，根据腾讯云的文档来做即可def getInformation(self):try:cred = credential.Credential(self.requestId, self.key)httpProfile = HttpProfile()httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"clientProfile = ClientProfile()clientProfile.httpProfile = httpProfileclient = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)req = models.VatInvoiceOCRRequest()dic = {"ImageBase64": self.base64_data}params = json.dumps(dic)req.from_json_string(params)self.resp = client.VatInvoiceOCR(req)except TencentCloudSDKException as err:print(err)#解析返回的数据，这个是根据返回的json来做的，他的格式是一个字典列表，即元素是字典的列表，需要遍历，获得想要的发票数据def analysis(self):self.data = json.loads(self.resp.to_json_string())self.fatherName = self.data['VatInvoiceInfos'][6]['Value']for i in self.data['VatInvoiceInfos']:if i['Name'] == "小写金额":self.value = i['Value']self.money = self.value.replace("¥", "")break#方法调用，这里可以开多线程其实，封装在函数里def start(self, name):self.getBase64(name)self.getInformation()self.analysis()os.rename(name, self.fatherName + "-" + self.money + ".jpg")print(self.data)print(self.fatherName)print(self.money)
#主函数部分应该不用解释了，很easy的方法。
if __name__ == "__main__":nameList = os.listdir()nameList.remove("main.py")for name in nameList:sImg = Image.open(name)w, h = sImg.sizedImg = sImg.resize((int(w/2), int(h/2)), Image.ANTIALIAS)dImg.save(name)try:re = recognition()re.start(name)except AttributeError:print(name + "错误")

总结

这个活没啥难度，主要是我进行了面向对象的改写。朋友们有想让我帮忙识别发票的，我可以来哦。

github

连接在此：
github上托管的代码地址

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