利用学生身份申请JetBrains产品（Pycharm IDEA等）专业版激活

最近想配一下Pycharm远程连接服务器编译的功能为以后炼丹做一下准备，之前一直是使用Spyder作为Py的IDE，得知Spyder配置远程连接有点困难之后决定改用Pycharm，但后来查阅资料也得知只有专业版的Pycharm有远程连接服务器的功能，专业版在下载后只能免费试用一个月，作为学生党嘛肯定想先白嫖一下教育优惠福利，于是便兴致勃勃打开JetBrains的官网申请。送上传送门：https://www.jetbrains.com/community/education/#students
拖下去点击Apply Now按钮

点进去之后可选择教育邮箱申请或官方文件申请等方式，很遗憾小编的学校教育邮箱貌似过不了教育邮箱自动申请，所以只能采用官方文件申请的方式。官方文件申请方式主要是登录学信网，点击在线验证报告申请，下载上传相关文件编号等信息。

申请完就静等邮箱通知吧（官网写着两个星期，小编这边实际一个星期后收到了JetBrains官方的邮件）。然后打开你的Pycharm，登录JetBrains Account即可

Pycharm专业版配置远程服务器编译

这边注意只有Pycharm专业版才可以配置远程服务器配置。
首先点击菜单栏Tools–>Deployment–>Configuration。

左上角的加号，选择SFTP，然后自定义输入服务器一个名字。
在SSH configuration中点击右边三个冒号的按钮新增配置远程服务器相关信息。

配置完成后点击Test_Connection，测试是否连通。

下一步便是配置本地项目文件夹和远程服务器文件夹，点击Mappings选项。

Local Path为本地项目文件夹目录，Deployment path为远程服务器项目文件夹存放目录。
最后一步就是配置远程的Python解释器了，打开File–>Settings–>Project (刚才的项目名)–>Python interprter，然后点开右边的设置小图标，选择Add。

然后找到SSH ininterprter，输入刚才远程服务器的相关信息后点击next。

然后设置远程服务器的python解释器位置即可

注意这里如果对远程服务器python解释器存放位置不清楚，可登录远程服务器命令行输入which python获得。

然后在IDE右下角中轻点便可切换编译器，选择刚才配置的远程服务器解释器。
右键项目，上传本地项目到远程服务器。

然后Run即可。

配置Opencv imshow命令显示

配置完之后笔者想尝试下远程跑opencv库，imshow了个demo，却发现无法在本地显示，提示如下错误：

qt.qpa.xcb: could not connect to display
qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/cv2/qt/plugins" even though it was found.
This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem.
Available platform plugins are: xcb.

查阅相关资料，得知是因为IDE无法直接返回图形，需要安装第三方SSH软件如MobaXterm（主要参考了下面参考链接中的神犇）
操作步骤如下，以MobaXterm为例，首先打开软件SSH连接上，然后输入以下命令

echo $DISPLAY

得到服务器的显示端口。

然后安装xorg并使用xclock测试能正常显示图像。

apt-get install xorg
xclock

若正常显示一个时钟则证明配置正确。
然后打开Pycharm菜单栏中的Run–>Edit Configurations，在Environment variables中添加

DISPLAY=刚才命令返回的显示端口地址

再次Run一下Project即可发现图像能正常返回。

配置变量观察窗口

之前笔者使用Spyder其中一个很重要的原因也是因为它能像Matlab一样有窗口可以随时观察变量的变化情况，那么Pycharm能否配置类似的功能呢，答案是肯定的。
同样是打开Run–>Edit Configurations，然后勾选Run with python Console。

然后run Project，在Python Console中点击Show Variables，即可弹出显示变量变化的窗口了（注意，在部分老版本中，这个选项可能为Show command line afterwards）。
对于Pandas读取csv存放到DataFrame等，可右键，选择View as DataFrame进行查看。

参考

PyCharm 专业版教师学生免费申请（亲测可行，附超详细操作）
使用Pycharm连接服务器，实现代码同步
远程调试 qt.qpa.xcb: could not connect to display, echo DISPLAY为空
Pycharm下运行程序查看每个变量的值的方法（类似于Spyder和MATLAB）

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Pycharm专业版配置远程服务器编译

配置Opencv imshow命令显示

配置变量观察窗口

参考

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