批量处理：读取文件夹，将json文件转化为txt文件
2024-05-09 05:40:36
读取文件夹，将json文件转化为txt文件
- 一 样例1 json文件只有一个样本
- 1 json文件内容
- 2 代码转化
- 3 效果图
- 二 样例2 json文件中有多个样本
- 1 json文件内容
- 2 代码转化
- 3 效果图
- 三 样例3 json文件单样本
- 1 json文件内容
- 2 代码转化
- 3 效果图
一 样例1 json文件只有一个样本
1 json文件内容
{"version": "4.5.7","flags": {},"shapes": [{"label": "car","points": [[737.3076923076923,244.8461538461538],[1028.076923076923,555.6153846153846]],"group_id": null,"shape_type": "rectangle","flags": {}}],"imagePath": "..\\..\\images\\train2017\\000001.jpg","imageData": "/9j/4AAQSkZJR"
2 代码转化
读取文件夹，将json文件转化为txt文件，即将JSON的关键数据读出
import os
import jsonjson_dir = 'C:/Users/YourName/Desktop/coco128/labels/train2017/' # json文件路径
out_dir = 'C:/Users/YourName/Desktop/output/' # 输出的 txt 文件路径def get_json(json_file, filename):# 读取 json 文件数据with open(json_file, 'r') as load_f:content = json.load(load_f)# # 循环处理tmp = filenamefilename_txt = out_dir + tmp + '.txt'#创建txt文件fp = open(filename_txt, mode="w", encoding="utf-8")#将数据写入文件# 计算 yolo 数据格式所需要的中心点的 相对 x, y 坐标, w,h 的值x = (content["shapes"][0])["points"][0][0] y = (content["shapes"][0])["points"][0][1] w = (content["shapes"][0])["points"][1][0] - (content["shapes"][0])["points"][0][0] h = (content["shapes"][0])["points"][1][1] - (content["shapes"][0])["points"][0][1]fp = open(filename_txt, mode="r+", encoding="utf-8")file_str = str(filename) + ' ' + str(round(x, 6)) + ' ' + str(round(y, 6)) + ' ' + str(round(w, 6)) + \' ' + str(round(h, 6))line_data = fp.readlines()if len(line_data) != 0:fp.write('\n' + file_str)else:fp.write(file_str)fp.close()def main():files= os.listdir(json_dir) #得到文件夹下的所有文件名称s = []for file in files: #遍历文件夹filename = file.split('.')[0]# print(tmp)get_json(json_dir+file, filename)if __name__ == '__main__':main()
3 效果图
原：
改后：
txt内容：
二 样例2 json文件中有多个样本
1 json文件内容
{"version": "3.16.2","flags": {},"shapes": [{"label": "00000001","line_color": null,"fill_color": null,"points": [[167.0,114.0],[146.0,142.0],[177.0,145.0],[214.0,129.0],[210.0,102.0],[185.0,107.0]],"shape_type": "polygon","flags": {}},{"label": "00004702","line_color": null,"fill_color": null,"points": [[306.0,71.0],[289.0,109.0],[321.0,112.0],[359.0,78.0],[329.0,57.0]],"shape_type": "polygon","flags": {}}],
"lineColor": [0,255,0,128],"fillColor": [255,0,0,128],"imagePath": "048.jpg","imageData": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a"
}
2 代码转化
import os
import jsonjson_dir = 'C:/Users/YourName/Desktop/coco/jsonDir/' # json文件路径
out_dir = 'C:/Users/YourName/Desktop/coco/outputDir/' # 输出的 txt 文件路径def get_json(json_file, filename):# 读取 json 文件数据with open(json_file, 'r') as load_f:content = json.load(load_f)# # 循环处理tmp = filenamefilename_txt = out_dir + tmp + '.txt'#创建txt文件fp = open(filename_txt, mode="w", encoding="utf-8")#将数据写入文件str_tmp = "" #存储字符串内容#1.获取version、flags数据version = content["version"]flags = content["flags"]#暂存内容str_tmp = str(version)+"\n"+str(flags)+"\n"#2. 获取shapes数组中的数据#循环读取 shapes中的每一组数据，json文件中有2组数据，循环则是2个 [0,1]for i in range(2):label = (content["shapes"][i])["label"]line_color = (content["shapes"][i])["line_color"]fill_color = (content["shapes"][i])["fill_color"]str_tmp += str(label) + "\n" + str(line_color) + "\n" + str(fill_color) + "\n" ##暂存内容#读取points中的数据，有6组数据points_size = len((content["shapes"][i])["points"])for j in range(points_size):x = (content["shapes"][i])["points"][j][0]y = (content["shapes"][i])["points"][j][1]str_tmp += str(x) + " " + str(y) + "\n" ##暂存内容#读取shape_type,flagsshape_type = (content["shapes"][i])["shape_type"]flags = (content["shapes"][i])["flags"]str_tmp += str(shape_type) + " " + str(flags) + "\n" ##暂存内容#3. 获取lineColor、fillColor、imagePath、imageDataline_Color = content["lineColor"]fill_Color = content["fillColor"]imagePath = content["imagePath"]imageData = content["imageData"]#lineColor是数组，获取并存储lineColorfor i in range(len(line_Color)):str_tmp += str(line_Color[i]) + " "str_tmp += "\n" #换行效果#fillColor与lineColor一样，也为数组，获取并存储fillColorfor i in range(len(fill_Color)):str_tmp += str(fill_Color[i]) + " "str_tmp += "\n" #换行效果str_tmp += str(imagePath) + " " + str(imageData) + "\n" ##暂存内容fp = open(filename_txt, mode="r+", encoding="utf-8")file_str = str_tmpline_data = fp.readlines()if len(line_data) != 0:fp.write('\n' + file_str)else:fp.write(file_str)fp.close()def main():files= os.listdir(json_dir) #得到文件夹下的所有文件名称s = []for file in files: #遍历文件夹filename = file.split('.')[0]# print(tmp)get_json(json_dir+file, filename)if __name__ == '__main__':main()
3 效果图
三 样例3 json文件单样本
1 json文件内容
{"marks":[[240.47823834196888,57.812953367875636],[226.80673575129526,388.58290155440415],[235.33316062176164,227.56113989637305]],"slots":[[3,1, 1,90],[2,3,1,90]]}
2 代码转化
import os
import jsonjson_dir = 'C:/Users/QiYan/Desktop/train/' # 放json文件路径，train是放json文件的文件夹
out_dir = 'C:/Users/QiYan/Desktop/output/' # 输出的 txt 文件路径，output是放txt文件的文件夹def get_json(json_file, filename):# 读取 json 文件数据with open(json_file, 'r') as load_f:content = json.load(load_f)# # 循环处理tmp = filenamefilename_txt = out_dir + tmp + '.txt'#创建txt文件fp = open(filename_txt, mode="w", encoding="utf-8")#将数据写入文件#首先是mark，二维数组3*2，提取数据如下x1y1 = content["marks"][0][0]x1y2 = content["marks"][0][1]x2y1 = content["marks"][1][0]x2y2 = content["marks"][1][1]x3y1 = content["marks"][2][0]x3y2 = content["marks"][2][1]#slots为2*4的二维数组,提取数据如下s_x1y1 = content["slots"][0][0]s_x1y2 = content["slots"][0][1]s_x1y3 = content["slots"][0][2]s_x1y4 = content["slots"][0][3]s_x2y1 = content["slots"][1][0]s_x2y2 = content["slots"][1][1]s_x2y3 = content["slots"][1][2]s_x2y4 = content["slots"][1][3]#数据写入txt文档fp = open(filename_txt, mode="r+", encoding="utf-8")file_str = str(filename) + '\n' + str(round(x1y1, 6)) + ' ' + str(round(x1y2, 6)) + ' ' +\str(round(x2y1, 6)) + ' ' + str(round(x2y2, 6)) + str(round(x3y1, 6)) + ' ' + \str(round(x3y2, 6)) + '\n' + str(round(s_x1y1, 6)) +' ' + str(round(s_x1y2, 6)) + ' ' + \str(round(s_x1y3, 6)) + ' ' + str(round(s_x1y4, 6)) +' ' + str(round(s_x2y1, 6)) + \str(round(s_x2y2, 6)) + ' ' + str(round(s_x2y3, 6)) +' ' + str(round(s_x2y4, 6)) line_data = fp.readlines()if len(line_data) != 0:fp.write('\n' + file_str)else:fp.write(file_str)fp.close()def main():files= os.listdir(json_dir) #得到文件夹下的所有文件名称s = []for file in files: #遍历文件夹filename = file.split('.')[0]# print(tmp)get_json(json_dir+file, filename)if __name__ == '__main__':main()3 效果图
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