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编辑：双一流高校

9月24日，北京大学人工智能研究院工作会议在英杰交流中心星光厅召开。常务副校长龚旗煌，副校长黄如，北京大学讲席教授、人工智能研究院院长朱松纯出席，研究院领导班子成员、相关院系的专家学者代表及相关职能部门负责人参加会议。会议由人工智能研究院副院长黄罡主持。

朱松纯是全球著名计算机视觉教授、美国加州大学洛杉矶分校统计系与计算机系教授。此前曾消息传出，朱松纯拟加入清华大学自动化系，任教研系列教授。

黄如首先对朱松纯受聘担任北京大学人工智能研究院院长表示祝贺。她结合学校党委十三届五次全会对新工科建设作出的战略规划，介绍了过去一年多来北大人工智能研究院建设的基本情况、近期工作目标以及未来规划。她表示，研究院以“强基础、强交叉、强合作”为基本思路，高度重视对人工智能前沿问题和交叉领域的研究。朱松纯作为世界顶级的人工智能研究学者，加盟北大后，一定能够对学科发展、人才培养发挥重要作用，也必将极大促进北大与北京市、相关兄弟高校的合作共赢。

黄如希望，研究院全体师生员工以此为契机，继续为建设世界一流人工智能学科、服务国家重大战略作出北大应有的贡献。

朱松纯感谢北京大学的诚挚邀请，对北大人工智能研究院建设所取得的成就给予充分肯定。他结合自己的科研经历，介绍了对人工智能学科规划与未来发展方向的思考、设想。

朱松纯表示，自己与北大、清华的相关学者一直保持着密切的学术交流与合作，有很多朋友和合作伙伴。近一段时间来，自己又深入考察了解了北大、清华等高校的情况。在北大，他与多个研究方向的师生进行了充分的交流，北大的人工智能及相关学科有着很深厚的积淀，有自己的特色和优势，氛围很好，这为下一步的大发展打下了很好的基础。他还深入了解了北大人文社科领域的发展状况，与包括王博副校长、楼宇烈先生在内的知名哲学社会科学学者进行了跨学科的探讨、对话，受到了很大启发。他认为，人工智能的发展，离不开哲学层面的思考，文理医工等学科应该进行充分的交叉融合，而北大在这些方面，有着非常好的土壤和学术环境，因此，坚定了自己在北大开展人工智能研究的信心。他提出，要充分发挥北大在人文社会科学等方面的优势，突出交叉领域的研究，将研究院办出北大特色、作出独特贡献。他将与人工智能研究院的老师们团结奋斗，全力以赴投身关键领域、重大问题的研究，培养更多国家需要的拔尖创新型人才，争取取得更多突破性、原创性的成果。

朱松纯还特别强调，他将主动发挥好桥梁纽带作用，推动北大、清华等各兄弟院校精诚合作，整合各自优势资源，形成合力，共同来参与、支持北京通用人工智能研究院的建设。

龚旗煌代表学校，对朱松纯受聘北大表示热烈欢迎。他指出，近年来，北京大学高度重视新工科建设，全力推进交叉学科发展，建设人工智能研究院是一项重大的战略性举措。朱松纯的加入，将对北大人工智能学科乃至整个新工科建设产生重要影响。

龚旗煌表示，北大深厚的人文社会科学底蕴、强大的基础学科优势，将为人工智能学科的发展提供良好的土壤。学校将营造更加和谐、宽松的学术氛围，全方位加强人工智能研究院的建设，充分发挥学科交叉融合的优势，形成具有北大特色的人工智能学科以及新工科发展体系。

龚旗煌高度认同朱松纯的意见与未来工作设想，希望通过朱院长的努力和带动，不断加强与清华大学等兄弟高校在人工智能研究领域的合作。北大和清华在此前已经有过生命科学联合中心这样成功的合作范例，相信未来一定能够在人工智能领域形成新的合作模式，大家携手并肩，共创辉煌。

龚旗煌强调，北京市高度重视人工智能等领域的科技创新工作，有一系列重大举措，北大将一如既往地为北京科技中心建设贡献力量，以更加开放包容的姿态，和清华等兄弟高校以及科研院所、企业一起，支持北京通用人工智能研究院的建设，更加积极主动地服务国家战略、推动科技进步。

与会专家学者围绕研究院建设进行了研讨。

学校高度重视发展人工智能等关键学科领域，下一步，还将按照中央和北京市的部署，与兄弟院校团结协作，全力以赴支持北京通用人工智能研究院的建设。

朱松纯，1968年出生于湖北省鄂州市，全球著名计算机视觉学者，统计与应用数学家、人工智能专家。他的主要研究领域为计算机视觉、统计建模与计算、机器学习、认知、自然语言与对话和人工智能等。

据中国人工智能学会资料，朱松纯在20世纪90年代率先将概率统计建模与随机计算方法引入计算机视觉研究，提出了一系列图像与视频的结构化解译框架、数理模型和统计算法，发展了广义模式理论。在认知科学领域，如视觉尝试推理、场景理解及人工智能等领域做出卓越贡献。因在计算机视觉等人工智能领域做出的系列开创性工作，朱松纯多次问鼎计算机科学国际大奖。

他在2003年获得计算机视觉领域国际最高奖项之一的马尔奖（The Marr prize），并于1999年和2007年获马尔奖荣誉奖。马尔奖曾是计算机视觉领域的最高荣誉，它是该领域在20世纪80年代至90年代和21世纪初颁发唯一奖项，每两年评选一次。他还于2008年获得国际模式识别协会的Aggarwal奖，2013年获第14届国际计算机视觉国际会议赫尔姆霍茨奖（Helmholtz Test-of-Time Award），2017年获国际认知科学学会计算建模奖。

朱松纯的学术研究为许多人工智能学者带来启发。斯坦福大学计算机科学教授、人工智能科学家李飞飞在2017年一次演讲中表示，朱松纯的研究带给她非常大的启发，“他对计算机视觉的思考超越了像素、来到了范式和语义的层面，然后3D和语义还可以互动的时候，我还是觉得备受激励。”

公开资料显示，朱松纯于1991年获中国科学技术大学学士学位，后进入美国哈佛大学，1994年获硕士学位，1996年获计算机博士学位。1996年，朱松纯加入布朗大学应用数学专业，担任博士后，一年后入职斯坦福大学计算机学院，任讲师。1998年至2002年，朱松纯以助理教授身份进入美国俄亥俄州立大学计算机学院。2002年，朱松纯加入美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），任统计系与计算机系副教授，2006年升为教授。

朱松纯是人工智能企业暗物智能科技（简称“DMAI”）的创始人。DMAI于2017年7月创办，并于2018年7月落户广州南沙。暗物智能科技官网简介称，其致力于打造新一代基于强认知的人工智能技术平台。基于颠覆性的“小数据、大任务”技术范式，通过统一及融合计算机视觉、认知科学、语言对话、机器学习、机器人学、博弈伦理六大领域，构建人工智能的高层认知架构，实现机器与人的通讯与协作。