pandas.plotting.scatter

文档链接：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.plotting.scatter_matrix.html#pandas-plotting-scatter-matrix

pandas.plotting.scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None, grid=False, diagonal='hist',
marker='.', density_kwds=None, hist_kwds=None, range_padding=0.05, **kwds
)

函数功能：画一个散点图矩阵

参数说明：

frame : DataFrame

alpha : 浮点型, 可选择，设置透明度

figsize : (浮点型,浮点型), 可选择，以英寸为单位的元组(宽、高)，设置图像大小

ax : Matplotlib轴对象，可选

grid : 布尔型，可选，将其设置为True将显示网格

diagonal : {‘hist’, ‘kde’}，在“kde”和“hist”之间选择内核密度估计或对角线上的直方图图

marker : 字符串，可选，Matplotlib标记类型，默认是'.'

hist_kwds : 其他标绘关键字参数，传递给hist函数

density_kwds :其他标绘关键字参数，传递给核密度估计标绘

range_padding : 浮点型，可选x和y轴范围相对于(x_max - x_min)或(y_max - y_min)的相对扩展，默认为0.05

kwds : 其他标绘关键字参数，要传递到散点函数

返回：

numpy.ndarray

A matrix of scatter plots.（一个矩阵的散点图。）

例子：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=['A','B','C','D'])
pd.plotting.scatter_matrix(df, alpha=0.2)

绘图结果如下：

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