open函数

在python中我们用内置函数open（）来打开文件并获取文件对象

open函数的参数如下：

file:用来指定打开的文件（不是文件的名字，而是文件的路径）
mode：打开文件时的模式，默认是 rt 表示只读文本
encoding:打开文件时的编码方式
newline:换行符

路径介绍：

绝对路径：从电脑盘符开始的路径。
相对路径：当前文件所在文件夹开始的路径。
对于相对路径，./ 可以省略不写，表示当前文件夹， ../ 表示回到上一级文件夹

open函数会有一个返回值，即打开文件的对象

简单举例：
我们在代码文件的同一个文件夹下建立xxx.txt,内容为hello world

#在windows操作系统里，默认使用gbk编码格式打开文件
file=open('xxx.txt',encoding='utf8')#此时的路径为相对路径
print(file.read())#read()方法读取文件里的全部内容
file.close()# 操作完成之后，关闭文件

结果

hello world

关于路径分隔符的一些说明：
在Windows系统里，文件夹之间使用 \ 分隔
在非Windows系统里，文件夹之间使用 / 分隔
在python的字符串里， \ 表示转义字符
python程序路径书写的三种方式：1.\\ 2. r’’ 3. ‘/’(推荐)

可以使用os模块下的sep属性查看当前系统的路径分隔符

import os
print(os.sep)

结果：

\            #Windows系统下的路径分隔符

文件的打开方式(mode):

代码举例：

file=open('yyy.txt',mode='w+',encoding='utf8')
file.write('哈哈哈')
#操作文件指针的方法，当我们写入内容之后，文件指针指到最后
#需要调用seek方法将文件指针重置到开头
file.seek(0,0)

注意：我们一般不调用读写都可以的模式，这样文件指针的位置对于我们来说非常不方便，建议一次操作要么只读，要么只写

文件的读取、写入方式：

代码举例：

文本内容如下：

举例1：

file=open('yyy.txt',encoding='utf8',mode='rt')#模式为只读文本形式
print(file.read())#不指定参数则读取全部内容
file.close()

结果：

hello python
哈哈哈
嘻嘻嘻
我爱你 祖国

举例2：

file=open('yyy.txt',encoding='utf8',mode='rt')#模式为只读文本形式
print(file.read(20))#因为读取模式为只读文本形式，这里的参数20为读取20个字符，若读取模式为二进制，则读取的是20字节
file.close()

结果：

hello python
哈哈哈
嘻嘻嘻

举例3：

file=open('yyy.txt',encoding='utf8',mode='rt')#模式为只读文本形式
print(file.readline())#不指定参数则读取全部内容
print(file.readline())
file.close()

结果：

hello python哈哈哈

举例4：
注意：readline()会把换行符也读出来！

file=open('yyy.txt',encoding='utf8',mode='rt')#模式为只读文本形式
while True:content=file.readline()print(content)if content == '':break
file.close()

结果：

hello python哈哈哈嘻嘻嘻我爱你 祖国

举例5：

file=open('yyy.txt',encoding='utf8',mode='rt')#模式为只读文本形式
content=file.readlines()#此方法将每一行当作列表的一个元素，最终返回列表，也会读取每行末的换行符
print(content)
file.close()

结果：

['hello python\n', '哈哈哈\n', '嘻嘻嘻\n', '我爱你 祖国']

实现文件copy功能

处理文件名的两种方式

方式一：

rpartition()方法
代码举例：

file_name=input('请输入文件名')
names=file_name.rpartition('.')
print(names)
new_file_name=names[0]+'.bak.'+names[2]
print(new_file_name)

结果：

请输入文件名hello.txt
('hello', '.', 'txt')
hello.bak.txt

方式二：

os.path.splitext（）方法，将文件名和后缀名分隔并以元组的形式返回
代码举例：

import os
file_name=input('请输入文件名')
names=os.path.splitext(file_name)
print(names)
new_file_name=names[0]+'.bak.'+names[1]
print(new_file_name)

结果：

请输入文件名hello.hi.txt
('hello.hi', '.txt')
hello.hi.bak..txt

二进制拷贝

import osfile_name=input('请输入一个文件路径')
if os.path.isfile(file_name):old_file=open(file_name,'rb') # 以二进制的形式读取文件names=os.path.splitext(file_name)new_file_name=names[0]+'.bak.'+names[1]new_file=open(new_file_name,'wb') # 以二进制的形式写入文件# 这里默认将拷贝、被拷贝文件写到同意文件夹下while True:content=old_file.read(1024) #一次读取1024字节new_file.write(content)if not content:breaknew_file.close()old_file.close()
else:print('您输入的文件不存在')

csv文件的读写

CSV文件: Comma-Separated Values分中文叫逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。可以把它理解为一个表格，只不过这个表格是以纯文本的形式显示的，单元格与单元格之间，默认使用逗号（半角）进行分隔;每行数据之间，使用换行进行分隔。

姓名,年龄,性别,城市
张三,18,男,北京
李四,18,男,上海
小明,19,男,广州
小美,20,女,深圳

python中通过csv模块进行相应的操作。

csv文件的写入：

import csv # 系统内置模块
#以写入的方式打开一个csv文件
file=open('demo.csv','w',encoding='utf8',newline='')#newline=''不换行
#调用writer方法，传入csv文件对象，得到的结果是一个CSVWriter对象
w=csv.writer(file)
#调用CSVWriter对象的writerow方法，一行一行写入数据
w.writerow(['name','age','score','city'])
#调用CSVWriter对象的writerows方法，一次性写入多行数据
w.writerows([['张三','18','100','广东'],['李四','19','95','天津'],['王五','18','95','大连']])
file.close()#必须关闭流！

结果：

name,age,score,city
张三,18,100,广东
李四,19,95,天津
王五,18,95,大连

csv文件的读入

import csv # 系统内置模块
file=open('C:/Users/86199/Desktop/新建文本文档.csv','r',encoding='utf8',newline='')
#得到的是一个可迭代对象
r=csv.reader(file)
for data in r:print(data)
file.close()

结果：

['姓名', '年龄', '性别', '城市']
['张三', '18', '男', '北京']
['李四', '18', '男', '上海']
['小明', '19', '男', '广州']
['小美', '20', '女', '深圳']

序列化与反序列化

通过文件操作，我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(例如列表、字典、元组等)，就无法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里。
设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据转换为字节序列，保存到文件，这就是序列化，反之，从文件的字节序列恢复到内存中，就是反序列化。
Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。

json字符串

当我们使用write方法时，只能写入字符串或者二进制

字典、列表、数字等都不能直接写入到文件里

将数据转换成为字符串：repr/str 使用json模块

json本质就是字符串，区别在于json里要是用双引号表示字符串
例：’[“张三”,“李四”,“王五”]’ #这就是一个json字符串

json序列化的两个方法：

dumps:将数据转换成为json字符串里，不会将数据保存到文件里
dump:将数据转换成为json字符串的同时写入到指定文件

代码举例：

import jsonnames=['zhangsan','lisi','jack','tony']
x=json.dumps(names)
print(x)

结果：

["zhangsan", "lisi", "jack", "tony"]

import jsonnames=['zhangsan','lisi','jack','tony']
file=open('names.txt','w',encoding='utf8')
json.dump(names,file)#将names写入到指定的文件中
file.close()

json反序列化的两个方法

loads:将json字符串加载成为python里的数据
load:读取文件，把读取的内容加载成为python里的数据

代码举例：

x='{"name":"zhangsan","age":18}'#复合json规则的字符串
p=json.loads(x)
print(p['name'])

结果：

zhangsan

file1=open('names.txt','r',encoding='utf8')
y=json.load(file1)
print(y)

结果：

['zhangsan', 'lisi', 'jack', 'tony']

pickle模块的使用：

将python里的任意的对象转换成为二进制

序列化：

dumps:将数据转换成为二进制
dump:将数据转换成为二进制的同时写入到指定文件

反序列化：

loads:将二进制加载成为python里的数据
load:读取文件，把读取的内容加载成为python里的数据

代码举例：

import pickle
names=['张三','李四','杰克','亨利']
b_names=pickle.dumps(names)
print(b_names)

结果：

b'\x80\x04\x95)\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x94(\x8c\x06\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89\x94\x8c\x06\xe6\x9d\x8e\xe5\x9b\x9b\x94\x8c\x06\xe6\x9d\xb0\xe5\x85\x8b\x94\x8c\x06\xe4\xba\xa8\xe5\x88\xa9\x94e.'

import pickle
file=open('names.txt','wb')
file.write(b_names)
file.close()file1=open('names.txt','rb')
x=file1.read()
y=pickle.loads(x)
print(y)
file1.close()

结果：

['张三', '李四', '杰克', '亨利']

将自定义对象进行序列化与反序列化（二进制）

class Dog(object):def __init__(self,name,color):self.name=nameself.color=colordef play(self):print(self.name+'正在玩')
d=Dog('小哈','黑白色')#保存到文件里
pickle.dump(d,open('dog.txt','wb'))#从文件里加载出来
dd=pickle.load(open('dog.txt','rb'))
print(dd.name)
dd.play()

结果：

小哈
小哈正在玩

json和pickle的区别

结束，因作者水平有限，如有错误还请指出！

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python文件操作快速入门

目录：

open函数

文件的打开方式(mode):

文件的读取、写入方式：

相关方法如下：

代码举例：

实现文件copy功能

处理文件名的两种方式

方式一：

方式二：

二进制拷贝

csv文件的读写

csv文件的写入：

csv文件的读入

序列化与反序列化

json字符串

json序列化的两个方法：

代码举例：

json反序列化的两个方法

代码举例：

pickle模块的使用：

将python里的任意的对象转换成为二进制

序列化：

反序列化：

代码举例：

json和pickle的区别

结束，因作者水平有限，如有错误还请指出！

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