参考：
1、http://ai.baidu.com/docs#/OCR-Python-SDK/top
2、http://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78558860

1、安装百度AI ： pip install baidu-aip
2、到https://console.bce.baidu.com/ai/创建文字识别应用，获取APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY

代码

# -*- coding: UTF-8 -*-  from aip import AipOcr# 定义常量
APP_ID = '10379743'
API_KEY = 'QGGvDG2yYiVFvujo6rlX4SvD'
SECRET_KEY = 'PcEAUvFO0z0TyiCdhwrbG97iVBdyb3Pk'# 初始化文字识别分类器
aipOcr=AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取图片
filePath = "wenzi.png"def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()# 定义参数变量
options = {'detect_direction': 'true','language_type': 'CHN_ENG',
}# 网络图片文字文字识别接口
result = aipOcr.webImage(get_file_content(filePath),options)# 如果图片是url 调用示例如下
# result = apiOcr.webImage('http://www.xxxxxx.com/img.jpg')print(result)

图片

结果

{'log_id': 8544045531109655035, 'direction': 0, 'words_result_num': 4, 'words_result': [{'words': '【摘要】为了提高图像匹配的精确度,提出一种基于SIFT算法与 RANSAC算法相结合'}, {'words': '的方法对X射线图像进行匹配。通过最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,利用对极几'}, {'words': '何约束的 RANSAC算法剔除误匹配点对,从而实现精确匹配。实验结果表明了该方法的准确性'}, {'words': '和有效性。'}]}

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