论文统计每月更新一次,主要跟踪语音合成和语音识别的发展状况(很多文章都是在会议后才发出,但不影响统计。统计过程难免存在疏漏,因此统计结果仅供参考。所有文章语音合成领域统计列表请访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html,语音识别领域论文统计请访问http://yqli.tech/page/asr_paper.html。如何查找语音资料请参考文章https://mp.weixin.qq.com/s/eJcpsfs3OuhrccJ7_BvKOg)。读者有什么建议可以直接给我发消息,我将不断修改该统计。如有转载,请注明出处。欢迎关注微信公众号:低调奋进。


一 语音合成篇

首先,看一下语音合成每月的文章数量情况。语音合成在11月有33篇文章,相比10月份下降很多。

接下来,看一下每个方向的具体情况。表一给出具体分类说明。由表二以及折线图和柱状图可知,语音合成前端的工作依然很清淡,合成领域的主要的研究方向还是声学模型的优化、歌唱和音乐合成和声音转换。声码器文章有所减少​。

表一  语音合成分类说明

分类

说明

前端

多音字,韵律,g2p等等。

声学模型

语言特征转声学特征,attention工作,多说话人以及双重学习

声码器

波形生成

个性化

少数据,脏数据应用等自适应

多语言

多语言模型

歌唱合成

歌唱和音乐合成

情感

风格和情感

多模态

talking head等等

声音转换

基于GAN方案和特征解耦方案

S2S

speech-to-speech

其它

基于EEG合成,数据,MOS评测以及语音合成的应用

表二 语音合成文章情况表(单位:篇)

接下来是相关的柱状图和折线图

语音合成的文章列表请访问http://yqli.tech/page/tts_paper.html

11月份的文章

二 语音识别篇

​语音识别的文章分类统计依然在调整中,目前具体分类参照表三说明。表四为每个方向的具体文章数据量和本月的文章总量,其中11月份ASR相关的文章有29篇,相比10月份也下降很多。

表三  语音识别分类说明

分类

说明

general

包括传统、混合语音识别,以及对asr的优化

ctc

ctc优化

rnn-t

rnn-t的优化

aed

aed优化

dataset

开源数据库

data aug

数据增广

lm

语言模型研究

multilingual

多语音系统以及code-switch

personal

少数据量以及个性化ASR

rescoring

多种模型联合打分

unsupervised

无监督或者自监督学习

accent ,dialect

口音和方言

other

其它方向研究,包括系统评价标准等等

表四  语音识别文章数量统计(单位:篇)

语音识别的文章列表请访问http://yqli.tech/page/asr_paper.html

11月份语音识别具体文章

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