今天的优秀会计师与二十年前大不一样。他们熟读财务报表，同时也使用各类数据分析工具，帮助企业揭示财务报表中的宝贵趋势，厘清流程，增进效率，更好的管理风险。

在新生代企业中，会计师被赋予了更大的期望，他们不是“账房先生”。记录信息的工作，将在不久的未来，交给机器。优秀的会计师使用信息，参与商业决策。

北卡罗来纳大学讲授会计与数据分析课程的商学院教授Wendell Gilland，给我们介绍了四种形式的数据分析。

第一种：描述性的分析，正在发生什么？

第二种：诊断性的分析，为什么会发生？现有报表中的数据与历史数据的关联，产生的缘由是什么？大风如何起于青萍之末？

第三种：预测性的分析，将会发生什么？

第四种：合规性分析，什么本来应该发生？

这一转向的直接结果是，在英美澳加新各国的会计硕士课程中，频繁出现这些新科目，比如：

纽约大学的内控与会计信息系统-数据分析视角；

伊利诺伊大学香槟分校的会计数据分析与可视化；

西蒙菲莎大学的会计数据可视化与分析

......

还有很多，不列举了。

需要什么基础知识和工具来应对和拥抱这一趋向？

学好Python和R语言。

课程介绍原话如下，来自伊利诺伊大学香槟分校：

This course is designed to help accounting students develop an analytical mindset and prepare them to use data analytic programming languages like Python and R.(本课程用来帮助会计专业的学生，发展分析技巧，掌握数据分析的重要编程工具，比如Python和R语言。)

幸运的是，Python和R不太难，比C语言简单的多。

作为高级编程语言，Java,C和Python没啥高下之分，但有难易之别。举个栗子啊，同样是打印 “Hello World” 这几个字，不同的计算机语言效率不同。

Python是不是更像人类语言一般简洁友好？

C和Java保留了许多机器味道，相对来说，对初学者有一点门槛。看到这个例子，希望有志于学好Python的同学，放心大胆的去学。

没有基础不要紧，没有理工科背景也没关系，学两个月就会了，入门不难的。遇到困难怎么办？可以求助于全世界最大技术问答平台Stack Overflow。

而另外一个工具R语言，诞生于新西兰的奥克兰大学，在统计和数据可视化方面同样用途广泛。对会计专业有用，市场营销专业也有越来越广泛的应用。

比如说，南安普顿大学的市场营销管理硕士，有一部分的课程内容是关于R语言的。这将帮助学生打造毕业后的职场竞争力。

校方原话如下：

This master’s also offers a rare opportunity to use ‘R Analytics’ software to develop your statistical analysis skills.

数据为啥要可视化呢，躺在表格里面，做个安安静静的美男子不好吗？

还真的不好，不信你看，文末两图是不是直观多了？有说服力，处处受欢迎。面对一堆密密麻麻的数字，说明了啥问题，免不了要想半天。想不明白的时候就要靠猜，这叫人情何以堪啊。

意义浮现于数字之上，数据就能驱动有意义的商业决策。面向未来的商科高等教育，统计与编程工具的入场刚刚开始，远未结束。

使用不是难事，大家不必太担心。正如骑脚踏车，不必懂多少机械原理，多练习骑行就可以啦。

希望大家一路顺风，畅快前行！

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作者小记：李东方老师，老留学生一枚，从业十年，微笑前行，帮助大家实现留学梦~红杉留学，为求知者加冕！