Python 学习系列(4) 在Python中建立N维数组并赋初值

在Python中，由于不像C++/Java这样的语言可以方便的用a[i][j]=0的方式，建立二维数组并赋初值，所以需要一个相对巧妙的方法。

可以用列表解析的方式,eg：

>>> mat=[[0 for i in range(5)] for j in range(5)]
>>> mat
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

这样就建立了一个二维5X5的数组并把初值设置为0.

下面给一个建立MXN的二维数组，并把初值设为x的函数：

def Get_MXN_Array_initx(m,n,x):return [[x for i in range(m)] for j in range(n)]

如果要建立三维数组可以用类似的方式,以下是一个函数，建立多维的，每一维长度都可以指定，所有元素初始值为x的数组。

参数：m为整数，表示数组的维度；n为数组，储存每一维数组的长度

def Get_Mdimensions_NlengthArray_initValuex(m,n,x):if m!=len(n):print("Error!指定每一维数组的长度时出错")else:result=[x for i in range(n[-1])]dimensions_num=1while dimensions_num<m:result=[result for i in range(n[-1-dimensions_num])]dimensions_num+=1return result

eg:我们创建一个2维，3X2,初始值为0的数组，各维度的长度以数组的形式传入参数n：

>>> Arr=Get_Mdimensions_NlengthArray_initValuex2(2,[3,2],0)
>>> Arr
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]当传入维度数组的长度与数组维度不匹配时：>>> Arr=Get_Mdimensions_NlengthArray_initValuex2(2,[3,2,3],0)
Error!指定每一维数组的长度时出错

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