切片

取一个list或者tuole得部分元素都是非常常见得操作 比如说一个list如下：

>>> L = ['Michael','Sarah','Tracy','Bob','Jack']

取前N元素

>>> r =[]>>> n = 3

>>> for i inrange(L[i])>>>r.append(L[i])>>>r

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

取元素[起始：终止：相隔几个取一个]

>>> L[:10]

[0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

后10个数：>>> L[-10:]

[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

前11-20个数：>>> L[10:20]

[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

前10个数，每两个取一个：>>> L[:10:2]

[0,2, 4, 6, 8]

所有数，每5个取一个：>>> L[::5]

[0,5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：>>>L[:]

[0,1, 2, 3, ..., 99]

迭代

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key ind:

...print(key)

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：>>> from collections importIterable>>> isinstance('abc', Iterable) #str是否可迭代

True>>> isinstance([1,2,3], Iterable) #list是否可迭代

True>>> isinstance(123, Iterable) #整数是否可迭代

False

如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):

...print(i, value)

...

0 A1B2 C

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：

>>> list(range(1, 11))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：

>>> L =[]>>> for x in range(1, 11):

... L.append(x*x)

[x* x for x in range(1,11)]

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

[4, 16, 36, 64, 100]

两层

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

关于for和if

for前面的if ... else是表达式

而for后面的if是过滤条件，不能带else。

可以用isinstance(x, str)   isinstance来判断这个变量是不是字符串

生成器

一边循环一边计算得机制 称为生成器 generator

要创建一个generator，有很多种方法。

第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：>>> L = [x * x for x in range(10)]>>>L

[0,1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x * x for x in range(10))>>>g at 0x1022ef630>

但是关于()需要用next！！！！next

没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

实在是变态！

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> for n in g:

... print(n)

deffib(max):

n, a, b= 0, 0, 1

while n

a, b= b, a +b

n= n + 1

return 'done'

迭代器

对于for循环得数据类型有以下几种

一类是集合数据类型，比如list，tuple，dict，set，str等

一类是generator，包括生成器和带yield得generator function

这些可以直接作用于for循环得对象统称为可迭代对象：iterator

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象

而生成器不但可以作用于for循环 还可以呗next()函数不断调用并返回出一个StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器：Iterator

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iteator 对象：

小结

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:pass

实际上完全等价于：

#首先获得Iterator对象:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])#循环:

whileTrue:try:#获得下一个值:

x =next(it)exceptStopIteration:#遇到StopIteration就退出循环

break