Python Flask_caching-缓存

安装：

pip install Flask-Caching

初始化使用演示

# app.py
app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE' ： 'simple'})
app.extensions['cache_key'] = cache# ***.py
# 调用 .cache 返回cache对象
cache = current_app._get_current_object().extensions.get('cache_key').cache
# 调用set添加，get获取
cache.set(1, '1', timeout)
cache.get(1)

配置参数

参数	说明
CACHE_TYPE	指定cache类型，填入参数返回cache对象（遵循werkzeug cache API）
CACHE_NO_NULL_WARNING	null 类型时的警告消息
CACHE_ARGS	在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表，用来配置相关后端的额外的参数
CACHE_OPTIONS	可选字典,在缓存类实例化期间传递，也是用来配置相关后端的额外的键值对参数
CACHE_DEFAULT_TIMEOUT	默认过期时间，单位为秒
CACHE_THRESHOLD	缓存最大数量，SimpleCache 和FileSystemCache类型时使用
CACHE_KEY_PREFIX	cache_key前缀, RedisCache, MemcachedCache 和GAEMemcachedCache类型时使用
CACHE_UWSGI_NAME	举例 mycache@localhost:3031，默认为空时，本地模式。如果缓存与werkzeug应用程序位于同一实例中，则只需提供缓存名称默认为空时，本地模式

MEMCACHED类型参数
CACHE_MEMCACHED_SERVERS	可以为list或者tuple
CACHE_MEMCACHED_USERNAME
CACHE_MEMCACHED_PASSWORD

redis类型参数
CACHE_REDIS_HOST
CACHE_REDIS_PORT	默认6379
CACHE_REDIS_PASSWORD
CACHE_REDIS_DB	默认 0
CACHE_REDIS_URL	URL to connect to Redis server
CACHE_DIR	存储cache的路径. FileSystemCache类型时使用

内置cache类型，CACHE_TYPE:

null: NullCache (default)
simple: SimpleCache
filesystem: FileSystemCache
redis: RedisCache (Werkzeug >= 0.7 and redis required)
uwsgi: UWSGICache (Werkzeug >= 0.12 and uwsgi required)
memcached: MemcachedCache (pylibmc or memcache required)
gaememcached: GAEMemcachedCache
saslmemcached: SASLMemcachedCache (pylibmc required)
spreadsaslmemcached: SpreadSASLMemcachedCache (pylibmc required)

使用Redis例子

class RedisCache(BaseCache):def __init__(self, servers, default_timeout=500):passdef redis(app, config, args, kwargs):args.append(app.config['REDIS_SERVERS'])return RedisCache(*args, **kwargs)

Cache初始化参数：

参数	说明
app	flask的app对象没有则创建
with_jinja2_ext	默认支持jinja2语法
config	配置参数

常有方法

方法类似于dict，方法名字类似于set

方法名	说明
clear()	清除缓存
get(key)	获取一个键的值，如果值是json格式会自动转化成字典
set(key,value,timeout)	设置一个键值，value可以是字典，会自动转化json格式的字符串
set_many(key,value,timeout)	设置多个键值对
add(key, value, timeout=None)	设置一个键值,如果存在就pass，注意和set的区别
delete(key)	删除键
delete_many(k1,k2…)	删除多个键值
get_many(k1,k2…)	获取多个键的值
get_dict(k1,k2…)	获取多个键的值,返回一个字典
has(k)	查询是否存在一个键
inc(self, key, delta=1)	将键的值加一
dec(self, key, delta=1)	将键的值减一

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Python Flask_caching-缓存

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初始化使用演示

配置参数

内置cache类型，CACHE_TYPE:

使用Redis例子

Cache初始化参数：

常有方法

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