用Matplotlib绘制学生身高实例—

对一个班级62个同学身高进行了统计，结果如下表所示

150,152,153,153,155,154,156,157,157,158,

158,158,157,159,159,160,160,161,161,160,

159,159,160,160,162,162,163,163,163,164,

164,164,163,162,164,164,163,163,164,163,

165,165,166,166,166,167,167,166,166,167,

168,168,169,170,169,171,172,171,173,174,

175,176

请用Matplotlib绘制这个班学生身高的直方图.假设把数据分成9组。

要求：

先创建csv文件，把身高数据记录在文件中。
然后，再把数据读入内存再画图。

首先复制身高数据，然后创建一个文本txt文件

粘贴进去且整理为一列。（记住存储的位置）

然后将其文件类型后缀改为.csv

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd# 获取csv文件数据  一定加r，防止被转义
dz=r'D:\itheima\sg.csv'
df =pd.read_csv(dz)
print(df)#  数据内容
X=[150, 153, 156, 159, 162, 165, 168, 171, 174, 177]
Y=np.array(df)
plt.hist(Y, X ,9,edgecolor = 'w',)# 设置X轴的刻度
plt.xticks((150, 153, 156, 159, 162, 165, 168, 171, 174, 177),('150', '153', '156',' 159', '162', '165', '168', '171', '174', '177'))# 用黑体显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置x,y,标题
plt.title("身高统计直方图")
plt.ylabel('数量/个')
plt.xlabel('身高/cm')
plt.show()

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用Matplotlib绘制学生身高实例——直方图

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