如何获取每月第一个/最后一个交易日

思路是，获取指数的行情信息，然后利用如下代码进行判断：

data['first'] = data['trade_date'].where(data['month'] != data.shift(1)['month'], np.nan)
data['last'] = data['trade_date'].where(data['month'] != data.shift(-1)['month'], np.nan)

完整代码如下：

数据源我用的是wind，大家可以用tushare来替代，获取更简单一些。

w.start()
w.isconnected()first = list()
last = list()for y in range(2009, 2022):data = createcleandata_fortimeseries(w.wses("a001010200000000", "sec_close_avg", f"{str(y)}-01-01", f"{str(y+1)}-01-01", ""))data = data.Datadata.index = pd.to_datetime(data.index)data['trade_date'] = data.indexdata['month'] = data.index.monthdata['first'] = data['trade_date'].where(data['month'] != data.shift(1)['month'], np.nan)data['last'] = data['trade_date'].where(data['month'] != data.shift(-1)['month'], np.nan)first += list(data['first'].dropna())last += list(data['last'].dropna())

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