统计量的定义:

设 x1,x2,⋯,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1​,x2​,⋯,xn​ 为取自某总体的样本,若样本函数 T=T(x1,x2,⋯,xn)T=T(x_1,x_2,\cdots,x_n)T=T(x1​,x2​,⋯,xn​) 中不含有任何未知参数,则称 TTT 为统计量。统计量的分布称为抽样分布

例:

∑i=1nxi,∑i=1nxi2\sum_{i=1}^nx_i,\sum_{i=1}^nx_i^2∑i=1n​xi​,∑i=1n​xi2​ 都属于统计量

而当 μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2 未知时

x1−μ,x1/σx_1-\mu,x_1/\sigmax1​−μ,x1​/σ 都不是统计量

充分统计量的定义:

设 x1,x2,⋯,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1​,x2​,⋯,xn​ 是来自某个总体的样本,总体分布函数为 F(x;θ)F(x;\theta)F(x;θ)。统计量 T=T(x1,x2,⋯,xn)T=T(x_1,x_2,\cdots,x_n)T=T(x1​,x2​,⋯,xn​) 称为 θ\thetaθ 的充分统计量,如果在给定 TTT 的取值后,x1,x2,⋯,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1​,x2​,⋯,xn​ 的条件分布与 θ\thetaθ 无关

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