许多科学家对拟合曲线的使用比任何其他统计技术都要频繁。然而,很少有统计文本可真正解释曲线拟合的原理。但是,在GraphPad官方的Prism中文用户指南里,涵盖了拟合曲线的简要介绍,尤其是非线性回归。

Prism使得将模型拟合到数据非常容易,本篇的内容比较简单直接,手把手教大家如何使用非线性回归拟合模型——如何用Prism拟合模型。

步骤1:输入数据

创建一个XY工作台,并输入数据。如果在每个X值上均有重复的Y值,请格式化表格,输入重复值。

从XY表格或图中,点击快捷按钮,使用非线性回归拟合模型。或者点击“分析”并从“分析”对话框中选择。

步骤2:选择一个模型

非线性回归使用模型拟合数据。因此,您必须选择一个模型或输入一个新模型。

步骤3:选择(或检查)初始值

非线性回归是一种迭代过程。程序必须从每个变量的估计值(处于正确“范围”内)开始,比如说在实际值的五倍以内。然后,会对这些初始值进行调整以提高拟合度。见非线性回归的工作原理。

如果您使用内置方程,则GraphPad Prism会自动提供初始值。如果输入自己的方程,也可输入初始值规则。例如,一项参数的初始值可以是数据中最大Y值的两倍,而另一项参数的初始值可等于最高和最低X值的平均值。在定义这些规则后,Prism将根据数据范围计算适当的初始值。

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