本帖最后由 yinbo20081314 于 2015-5-20 00:35 编辑

在VS环境的项目中，首先需要引用以下dll才能开启MATLAB混编。【引用1】MatlabApplication(Version 8.1) Type Library 1.0

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2015-5-20 00:16 上传

【引用2】

在MATLAB安装地址下可以找到MWArry.dll：

MATLAB\R2013a\toolbox\dotnetbuilder\bin\win32\v2.0

【在程序环境中添加命名空间】

Using MLApp;  //引用1中使用

Using MathWorks;  //引用1中使用

Using MathWorks.MATLAB; //引用1中使用

UsingMathWorks.MATLAB.NET.Arrays; //引用2中使用

Using MathWorks.MATLAB.NET.Utility; //引用2中使用

方法1是混合编程的方式，我用32位系统的matlab2013a+VS2013可以成功实现，其他配置可以参考MATLAB的官网介绍，下边也会说到。引用1的方法能够直接在C#环境下将MATLAB命令传递给MATLAB，并且将结果返回。如果要做一个在线MATLAB控制平台，倒是可以考虑这个方法。但是引用1也有巨大的局限性，那就是无法调用自定义的function。方法2与方法1刚好相反，能够将自己编写的FUNCTION编译成C#直接调用的类来使用。

【MATLAB准备工作】安装MATLAB编译器要到MATLAB安装路径下找到toolbox\compiler\deploy\win32，安装“MCRInstaller.exe”就好。不同版本的MATLAB有他相对应的编译器，一定要保证程序与此编译器的版本一致。

【使用方法1】

需要在【引用1】的前提下进行

Using MLApp;  //引用1

Using MathWorks;  //引用1

Using MathWorks.MATLAB; //引用1复制代码

例1：

MLApp.MLAppClass matlab = new MLApp.MLAppClass();

String command=”这里填写MATLAB执行语言”;

string state_ddu=matlab.Execute(command);

matlab.Quit();

matlab = null;

Label2.Text = state_ddu;复制代码

例2：

MLApp.MLAppClass matlab = new MLApp.MLAppClass();

string command = @"M=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\aaa.jpg');" +

@"N=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\bbb.jpg');" +

"I=rgb2gray(M); " +

"J=rgb2gray(N);" +

"[Count1,x]=imhist(I);" +

"[Count2,x]=imhist(J);" +

"Sum1=sum(Count1);" +

"Sum2=sum(Count2);" +

"Sumup = sqrt(Count1.*Count2);" +

"SumDown = sqrt(Sum1*Sum2);" +

"Sumup = sum(Sumup);" +

"HistDist=1-sqrt(1-Sumup/SumDown);" +

"HistDist";

string state_ddu = matlab.Execute(command);

matlab.Quit();

matlab = null;

Label2.Text = state_ddu;复制代码

例3：

MLApp.DIMLApp matlab = null;

Type matlabAppType = System.Type.GetTypeFromProgID("Matlab.Application");

matlab = System.Activator.CreateInstance(matlabAppType) as MLApp.DIMLApp;

matlab.Visible = 1;

matlab.Execute("figure(2)");复制代码

例4：

MLApp.MLApp matlab = null;

Type matlabAppType = System.Type.GetTypeFromProgID("Matlab.Application");

matlab = System.Activator.CreateInstance(matlabAppType) as MLApp.MLApp;

matlab.Visible = 1;

string command = "figure(3)";

matlab.Execute(command);复制代码

例5：

MLApp.MLApp O_matlab = new MLApp.MLApp();

O_matlab.Visible = 0;

string command1, command2;

command1 = "t=0:0.01:2*pi;y=sin(t);h=plot(t,y)";//matlab脚本命令行

command2 = @"figure(1)";

O_matlab.Execute(command1);

O_matlab.Execute(command2);        // 执行Matlab命令

O_matlab.Quit();复制代码

评价：MLApp的使用特点就是直接生成MATLABAPP类，调用内部函数进行计算，并且将计算结果利用execute事件返回。缺点是暂时无法实现自定义函数的使用。目前不可以带有自定义函数的代码存在。

【使用方法2】

这个方法的最大特点就是可以将函数function编译成类，供VS直接调用。

准备)：一般应该是MATLAB版本比VS高，从而使得MATLAB可以支持VS的使用，具体的匹配可以详见下面的mathwork链接：

MathWorks中关于软件编译支持的软件

http://cn.mathworks.com/support/compilers/R2013a/index.html

http://cn.mathworks.com/support/compilers/R2015a/?s_cid=srchtitle

如果版本安装匹配，在MATLAB会找到VS编译器，如果不合适是不会找到VS编译器的。

这里介绍的是C#环境下的编译，因此步骤1可以省略。

步骤1)(C#下非必需)：>>mbuild-setup

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2015-5-20 00:17 上传

步骤2)：

准备好自己的function,下面以makeSqr(n)为例

function out=makeSqr(n)

out=magic(n);

end复制代码

步骤3)：

>>deploytool复制代码

如图所示输入工程名称为Demo，target选择.NETAssembly

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步骤4)：

命名一个类MLTestClass，添加M文件makeSqr.m。

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2015-5-20 00:20 上传

如果需要可以在setting中修改命名空间名称，使得命名空间与工程名称相互区分；其他的设置功能可自行设置。

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2015-5-20 00:21 上传

完成之后，点击build进行编译。若编译成功会如下显示。

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2015-5-20 00:22 上传

在生成的demo/distrib中会有4个文件，我们需要用到demo.dll。其中demoNative.dll和demo.dll是功能一致的，有网友实验说demoNative.dll会比demo.dll块一点，我测试过觉得也就快一点点，具体哪里的区别有待继续学习。Demo_overview.html算是使用说明，与【引用2】所述是一样的。

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步骤5)：打开一个web网站，利用【引用2】中的提示添加引用MWArray.dll。再添加编译好的demo.dll，如图所示：

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2015-5-20 00:23 上传

在命名空间中输入

using com.demo;

using MathWorks.MATLAB.NET.Arrays;

using MathWorks.MATLAB.NET.Utility;复制代码

触发程序中输入：

MLTestClass obj = null;

MWNumericArray input = null;

MWNumericArray output = null;

MWArray[] result = null;

try

{

obj = new MLTestClass();

input = 5;

result = obj.makeSqr(1, input);

output = (MWNumericArray)result[0];

}

catch (Exception)

{

throw;//需要修改

}复制代码

步骤6)：

Output并不是简单的结果，其中包含了关于结果的全部信息。如果output是一个矩阵，需要toarray()将其进行转换为数组。另一个例子：

double[,] myResult = (double[,])output.ToArray();

EXenergy1.Text = Convert.ToString(myResult[0, 0]);复制代码

注意)：

MATLAB矩阵A与C#数组myResult[,]一一对应，只要注意下下标即可。

A=[1,2,3,4;

5,6,7,8];

myResult[0,0]=1；

myResult[1,3]=8；