本文内容转载自：https://www.cnblogs.com/feffery/p/9282808.html

一、简介

　　folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图。其语法格式类似ggplot2，是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象，最后以几种方式将Map对象展现出来。

　　而在Map对象的生成形式上，可以在定义所有的图层内容之后，将其保存为html文件在浏览器中独立显示，也可以基于jupyter notebook在一个ipynb文件内部嵌入对应的交互地图，本文即采用后者对应的方法。

二、创建地图

　　首先，创建一张指定中心坐标的地图，这里指定中心坐标为重庆交通大学（注意，location的格式为[纬度,经度]，zoom_start表示初始地图的缩放尺寸，数值越大放大程度越大）：

import folium
import os'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=14)'''查看m的类型'''
m.__class__

可以看出，m的类型为folium中的Map，类似ggplot2中显示图形的方式，接下来直接在jupyter notebook调用m即可显示地图（默认的osm资源地址在国外，需要稍许等待）：

通过这样一个简单的例子，可以了解到，folium.Map()即为folium中绘制地图图层的基本函数，其主要参数如下：

　　location：tuple或list类型输入，用于控制初始地图中心点的坐标，格式为(纬度，经度)或[纬度，经度]，默认为None

　　width：int型或str型，int型时，传入的是地图宽度的像素值；str型时，传入的是地图宽度的百分比，形式为'xx%'。默认为'100%'

　　height：控制地图的高度，格式同width

　　tiles：str型，用于控制绘图调用的地图样式，默认为'OpenStreetMap'，也有一些其他的内建地图样式，如'Stamen Terrain'、'Stamen Toner'、'Mapbox Bright'、'Mapbox Control Room'等；也可以传入'None'来绘制一个没有风格的朴素地图，或传入一个URL来使用其它的自选osm

　　max_zoom：int型，控制地图可以放大程度的上限，默认为18

　　attr：str型，当在tiles中使用自选URL内的osm时使用，用于给自选osm命名

　　control_scale：bool型，控制是否在地图上添加比例尺，默认为False即不添加

　　no_touch：bool型，控制地图是否禁止接受来自设备的触控事件譬如拖拽等，默认为False，即不禁止

下面针对上述各参数进行调整演示：

下面是一个width调整为50%，并施加比例尺的地图：

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=16,control_scale=True,width='50%')'''显示m'''
m

如我们设置的一样，视图只有左半边被地图填充，且在地图的左下角施加了比例尺，标记出了公里和英里的比例尺。

　　下面是一个tiles设置为'Stamen Terrain'的地图：

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15,tiles='Stamen Terrain')'''显示m'''
m

　　tiles为'Stamen Toner'的地图：

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15,tiles='Stamen Toner')'''显示m'''
m

三、在图层上添加各种内建的部件

3.1 为地图添加标记部件

　　有了最底层的地图，接下来我们就可以利用手里掌握的地理信息数据，根据需要将其展现在地图图层之上，下面是一个简单的示范：

import folium
import os'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15)'''为m添加标记部件'''
folium.Marker([29.488869,106.571034], popup='<i>Mt. Hood Meadows</i>').add_to(m)'''显示m'''
m

　　我们通过folium.Marker()方法，创建了一个简单的标记小部件，并通过add_to()将定义好的部件施加于先前创建的Map对象m之上，下面我们对folium.Marker()的常用参数进行介绍：

　　location：同folium.Map()中的同名参数，用于确定标记部件的经纬位置

　　popup：str型或folium.Popup()对象输入，用于控制标记部件的具体样式（folium内部自建了许多样式），默认为None，即不显示部件

　　icon：folium.Icon()对象，用于设置popup定义的部件的具体颜色、图标内容等

下面是几个简单的例子：

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15)'''为m添加标记部件，并将部件上的图形设置为云朵'''
folium.Marker([29.488869,106.571034],popup='Mt. Hood Meadows',icon=folium.Icon(icon='cloud')).add_to(m)'''显示m'''
m

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15)'''为m添加标记部件'''
folium.Marker([29.488869,106.571034],popup='Timberline Lodge',icon=folium.Icon(color='green')).add_to(m)'''显示m'''
m

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15)'''为m添加标记部件'''
folium.Marker(location=[29.488869,106.571034],popup='Some Other Location',icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign')
).add_to(m)'''显示m'''
m

3.2 在地图上添加圆圈

　　除了单点类型的图形部件，我们还可以在地图上施加指定范围的几何图像，例如圆圈：

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15,control_scale=True)'''为m添加标记部件'''
folium.Circle(radius=100,location=[29.488869,106.571034],popup='The Waterfront',color='crimson',fill=False,
).add_to(m)'''显示m'''
m

　　在folium中我们使用folium.Circle()来绘制指定圆心和半径的圆圈，其主要参数如下：

　　location：同folium.Map()中的location，用于控制圆圈的圆心坐标

　　radius：int型，用于控制圆圈的半径，单位米，注意，在folium.Circle()中，radius因为半径的单位是米，所以其大小随着我们对地图的缩放程度而进行相应的变化，但在与folium.CircleMarker()方法中的radius参数单位为像素，即其为屏幕上大小固定的一个圆圈，随着地图的缩放，其大小也不会发生变化

　　color：str型，用于控制圆圈的颜色，默认为十六进制颜色'#3388ff'，即一种蓝色

　　fill：bool型，当为True时，圆圈内部将被填充上色彩，默认不填充

　　fill_color：str型，控制圆圈内部填充的色彩，默认与color参数一致

　　fill_opacity：float型，用于控制圆圈内部填充颜色的透明度，从0.到1.之间，默认为0.2

　　popup：str型或folium.Popup()对象，用于控制圆圈的样式，默认为None，即无样式

下面针对上述的主要参数进行演示：

将fill参数设置为True：

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15,control_scale=True)'''为m添加标记部件'''
folium.Circle(radius=100,location=[29.488869,106.571034],color='#3388ff',fill=True,
).add_to(m)'''显示m'''
m

将圆圈内部填充颜色设置为粉色：

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=15,control_scale=True)'''为m添加标记部件'''
folium.Circle(radius=100,location=[29.488869,106.571034],color='#3388ff',fill=True,fill_color='#FF66CC'
).add_to(m)'''显示m'''
m

3.3 在地图上绘制任意几何图形

　　很多时候我们希望在地图上呈现不规则的几何区域，folium.PolyLine()就可以实现这个功能，下面是一个简单的演示：

import foliumm = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],zoom_start=7,control_scale=True)ls = folium.PolyLine(locations=[[30.588869,105.671034],[29.488869,106.571034],[31.888869,104.971034],[30.588869,105.671034]],color='blue')ls.add_to(m)m

　　folium.PolyLine()的常用参数如下：

　　locations：二级嵌套的list，用于指定需要按顺序连接的坐标点，若要绘制闭合的几何图像，需要在传入列表的首尾传入同样的坐标

　　color：str型，传入十六进制的颜色，用于控制线条的颜色，默认为'#03f'

　　weight：float型，用于控制线条的宽度，默认为5

　　opacity：float型，用于控制线条的透明度，默认为0.5

　　popup：str型或folium.Popup()对象，用于控制线条样式

3.4 在地图上添加点击触发事件

　　有些时候我们希望我们的地图不光是死板的展示信息，还能根据鼠标的点击事件，来唤起更多的信息展示内容，即为地图添加更多的子内容，我们使用add_child()来完成各种子内容的添加，例如：

　　1、实现点击地图任意位置获取经纬度信息提示

'''创建Map对象'''
m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13
)'''为地图对象添加点击显示经纬度的子功能'''
m.add_child(folium.LatLngPopup())

　　2、实现点击地图任意位置产生一个新的图标

m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034],tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13
)m.add_child(folium.ClickForMarker())

以上就是关于folium的基础内容，关于更加自定义化的内容将在下一篇中进行展示。

Python地理可视化工具包 folium介绍相关推荐

python机器学习可视化工具Yellowbrick介绍及平行坐标图实战示例
python机器学习可视化工具Yellowbrick介绍及平行坐标图实战示例目录 python机器学习可视化工具Yellowbrick介绍及平行坐标图实战示例 yellowbrick简介及安装
Python地理可视化：plotly绘制mapbox地图热力密度图
Python地理可视化:plotly绘制mapbox地图热力密度图 import plotly.graph_objects as go import numpy as npKEYS = ['中心点经纬 ...
Python中可视化工具包Matplotlib和Visdom介绍
一.Matplotlib 简介 Matplotlib 是一个可视化工具包,可以让我们使用Python 来可视化数据. 很多更高级的绘图库,也都是基于Matplotlib,比如seaborn,HoloV ...
Python绘制地图神器folium介绍及安装使用教程
之前给大家介绍过多种Python可视化模块,但使用他们进行地理可视化都很简陋. 所以想要绘制更精美的可视化地图?想在地图上自由的设置各种参数?想获得灵活的交互体验? 今天它就来了,Python绘制地图 ...
python地理可视化_【Python教程】地理可视化之二
Basemap是Matplotlib的一个子包,负责地图绘制.昨天的推送对如何绘制风向图进行了描述,本文再次利用该包简单介绍如何绘制海洋及海冰温度彩色图示,该图常见于NOAA官网.具体操作如下: 导入 ...
python地理处理包——Shapely介绍及用户手册
本文主要是基于shapely官方文档翻译而成 shapely主要是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析. 性能 Shapely中所有的操作都是使用GEOS库.GEOS是用C++写的,也被用在许多应用程 ...
Python数据可视化之散点图(基础篇---图文并茂详细版！！！)
Python数据可视化之散点图介绍准备工作所需的库虚拟环境简单散点图总结两种不同颜色和图例的散点图总结介绍 •数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学.工程技术.金融.通信和 ...
Python地理地图可视化:folium把百度地图中国城市中心经纬度解析出来并在地图上展示（三）
python地理地图可视化:folium把百度地图各个城市经纬度解析出来并在地图上展示(三) 上一篇(https://zhangphil.blog.csdn.net/article/details/1 ...
python地图可视化把直辖市和地级市画在一起_Python地理地图可视化：Folium解析百度地图上中国城市中心的经纬度并显示在地图上（3）,folium,把,出来,展示,三...
python地理地图可视化:folium把百度地图各个城市经纬度解析出来并在地图上展示(三) import json import webbrowser as wb import folium NAM ...

Python地理可视化工具包 folium介绍

一、简介

二、创建地图

三、在图层上添加各种内建的部件

Python地理可视化工具包 folium介绍相关推荐

最新文章

热门文章