ElasticSearch 索引、更新和删除数据

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6.1/client.html

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields

创建索引 , 5个分片，1个副本

PUT test_index
{"settings": {"number_of_shards": 5,"number_of_replicas": 1}
}

创建（新增）索引Mapping，但无法修改已有类型

PUT jast_log_index/_mapping/jast_log_type
{"jast_log_type":{"properties":{"title":{"type":"text","index":true},"article_type":{"type":"integer"},"date":{"type":"date","format":"MMM DD YYYY"}}}
}

mapping相关属性配置

一级属性	二级属性	三级属性	说明
dynamic			新增字段自动模式；true:表示自动识别新字段并创建索引，false:不自动索引新字段，strict:遇到未知字段，抛异常，不能存入
_timestamp			是否使用时间戳，ES会自动加时间戳，使用的话请百度
properties			属性列表（类似数据库多个字段定义）
	{字段名}		某个字段的定义
		type	数据类型，参见数据类型说明
		index	映射选型，参见映射选型说明
		doc_values	布尔值，对not_analyzed字段，默认都是开启，分词字段不能使用，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存
		format	如果数据类型为日期格式，传入值得时候是字符串，ES需要一个格式进行识别，如：yyyy-MM-dd HH:mm: ss
		analyzer	分词器，如ik,ansj(中文分词)
		boost	浮点型，字段级别的分数加权（权重）
		ignore_above	超过多少字符，就不处理，分词性能损耗较大，对字符串较长的可不分词
		null_value	设置一些缺失字段的初始化值，只有string可以使用，分词字段的null值也会被分词
		store	是否单独设置此字段的是否存储而从_source字段中分离，默认是false，只能搜索，不能获取值
		search_analyzer	设置搜索时的分词器，默认跟ananlyzer是一致的，比如index时用standard+ngram，搜索时用standard用来完成自动提示功能
		其它	similarity，term_vector，norms，include_in_all，index_options，fielddata，ignore_malformed，precision_step

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