二维码研究综述--传统图像处理方法

2024-05-06 11:01:36

1 北京交通大学电子信息工程学院–陈后金教授

1.1 基本信息

题目：《Data Matrix二维条码图像识别的算法研究与实现》
学生：李雅静
2009年6月

1.2 摘要

问题：实际采集到的二维条码图像 , 不可避免的会遇到光照不均、拍摄角度多样、背景图案复杂、条码污损等问题。研究如何克服这些困难并准确高速的识别二维条码 , 是当今一个重要的研究领域。

方案：

1）研究和分析了Data Matrix条码的研究现状、结构特点、编码原理及经典算法等；
2）设计并实现了Data Matrix条码识别系统中各模块的算法，包括图像预处理、区域定位、线段检测、旋转校正、精确提取、条码分割、采样解码等。

Data Matrix条码图像预处理模块的算法 , 包括图像灰度化、滤波去噪、闭值选取与图像二值化、边缘提取等。
Data Matrix条码定位与解码模块的算法。定位模块包括区域定位、线段检测、旋转校正、精确提取、条码分割等 , 解码模块包括采样识别、数据流识别、恢复数据和纠错、解码输出等。

2 浙江工业大学计算机科学与技术学院郑河荣、潘翔老师

2.1 基本信息

题目：低质量ＤＭ码图像识别技术研究
学生：黄翀
时间：2015年4月

2.2 摘要

问题：由于受拍摄角度、光照、打印质量等，其图像质量非常低。
方案：
1）二维条码图像预处理。针对二维条码图像进行增强处理，提高对比度；
2）改进的L形定位算法：针对点阵DM条码图像L形特征不明显问题，提出结合Max-Min算法和Canny边缘检测算法，较好地增强了点阵码的L形特征；
3）局部特征自适应的结构提取方法；针对非规则变形导致条码模块分布不均匀，失真比较严重导致较难准确地恢复出条码结构。针对该问题，论文提出在全局仿射变换基础上，通过边缘特征对模块划分进行自适应调整，从而使得划分结果能够有效地反映出条码黑白分布特征，重建出原有条码结构。

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