有些小伙伴跟小编讨论了python中使用多线程原理的问题，就聊到了关于python多线程的弊端问题，这点可能在使用的过程中大家会能感觉到。而且之前讲过的GIL也是对python多线程的一种限制。那么，我们为什么还要用多线程呢？当然是多线程的优势已经掩盖了它本身不足之处，所以我们来加强一下学习python多线程的信心吧~

总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点：

进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。

操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了 Python 的多线程编程。

threading模块

普通创建方式

import threading

import time

def run(n):

print("task", n)

time.sleep(1)

print('2s')

time.sleep(1)

print('1s')

time.sleep(1)

print('0s')

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))

t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))

t1.start()

t2.start()

----------------------------------

>>> task t1

>>> task t2

>>> 2s

>>> 2s

>>> 1s

>>> 1s

>>> 0s

>>> 0s

守护线程

我们看下面这个例子，这里使用setDaemon(True)把所有的子线程都变成了主线程的守护线程，因此当主进程结束后，子线程也会随之结束。所以当主线程结束后，整个程序就退出了。

import threading

import time

def run(n):

print("task", n)

time.sleep(1) #此时子线程停1s

print('3')

time.sleep(1)

print('2')

time.sleep(1)

print('1')

if __name__ == '__main__':

t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))

t.setDaemon(True) #把子进程设置为守护线程，必须在start()之前设置

t.start()

print("end")

----------------------------------

>>> task t1

>>> end

我们可以发现，设置守护线程之后，当主线程结束时，子线程也将立即结束，不再执行。

python多线程实例代码：

1个线程时：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html

Done, Time cost: 8.182249069213867

2个线程时：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html

Done, Time cost: 4.0987958908081055