CCKS2020第十四届全国知识图谱与语义计算大会

China Conference on Knowledge Graph and  Semantic Computing, 2020

南昌.江西，11月12日-15日

主办: 中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会

承办: 江西师范大学

会议网站：www.sigkg.cn/ccks2020

大会主题：知识图谱与认知智能

本次大会旨在探讨大数据环境下语言理解、知识获取、知识应用、知识推理等方面的关键技术和应用。

• 学术讲习班

• 大会特邀报告

• 评测与竞赛

• 知识图谱顶会回顾

• Poster/Demo 展示

• 学术论文报告

征文通知

大会诚挚邀请相关领域的研究者投审英文和中文论文。长文投稿不能超过12页。论文采用双盲审稿，并采用回避原则。投稿论文需使用Springer的LNCS模板CCKS2020英文论文将被Springer出版的论文集收录，优秀英文论文将被推荐到期刊《Data Intelligence》发表，中文论文将被推荐到《中国科学》、《中文信息学报》、《模式识别与人工智能学报》等期刊发表。

投稿论文要求论文工作是未经发表的研究成果，通过会议论文网站提交：https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2020。论文主题详见 http://sigkg.cn/ccks2020/?page_id=53

重要日期（Important Date）:

• 全文提交：2020年7月31日（23:59，北京时间）

• 审稿结果通知: 2020年9月15日（23:59，北京时间）

• 正式版本提交: 2020年10月10日（23:59，北京时间）

• 会议日期: 2020年11月12日—15日（23:59，北京时间）

评测

1. 新冠知识图谱构建与问答

2. 面向中文短文本的实体链指

3. 面向中文电子病历的医疗实体及事件抽取

4. 面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取

5. 面向金融领域的篇章级事件主题与要素抽取

6. 基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测

7. 基于标题的大规模商品实体检索

8. 面向试验鉴定的命名实体识别

专委会为每个任务前三名设立奖金并颁发证书：

第一名：5000元+任务组织方特定奖金；

第二名：3000元+任务组织方特定奖金；

第三名：2000元+任务组织方特定奖金

同时组委会将针对不同任务特别评选“创新技术奖”（每一任务至多一项，奖金：5000元+任务组织方特定奖金），专门用于鼓励创新性技术的使用。

评测主席：

• 韩先培  中国科学院软件研究所

• 闫峻  医渡云

重要日期：

• 报名开始时间：3月20日

• 训练及验证数据发布：3月20日

• 报名结束：9月10日

• 测试数据发布：9月15日

• 提交测试结果：9月30日

• 评测论文提交：10月25日

• 会议召开日期：11月12日

赞助

首席赞助商

华为

钻石赞助商

美团点评

阿里巴巴*蚂蚁金服

白金赞助商

京东

中国平安人寿保险

金牌赞助商

小米

大会组委会

• General Chair:

• • 陈华钧 （浙江大学）

• PC Chair:

• • 刘康 （中科院自动化所）

  • Yizhou Sun （University of California, Los Angeles）

• Local Chair:

• • 王明文 （江西师范大学）

• Publicity Chair:

• • 肖仰华（复旦大学）

  • 林俊宇 （中科院信工所）

• Publication Chair:

• • 王素格 （山西大学）

  • 侯磊（清华大学）

• Tutorial Chair (ATT):

• • 王昊奋 （同济大学）

  • 袁晶（华为）

• Evaluation Chair:

• • 韩先培 （中国科学院软件研究所）

  • 闫峻（医渡云）

• Top Conference Reviewing Chair:

• • 程龚（南京大学）

• Young Scholar Forum Chair

• • 赵军 （中科院自动化所）

  • 秦兵（哈尔滨工业大学）

• Poster/Demo Chair:

• • 陈文亮 （苏州大学）

  • 任飞亮（东北大学）

• Sponsorship Chair:

• • 漆桂林 （东南大学）

  • 陈玉博（中科院自动化所）

• Industry Track Chair:

• • 蔡毅（华南理工）

  • 李长亮（金山）

领域主席：

• 知识图谱表示与推理：

• • 杜剑峰 （广州外语外贸大学）

  • 王泉（百度）

• 知识获取与知识图谱构建：

• • 陈文亮（苏州大学）

  • 刘铭 （哈工大）

• 链接数据、知识集成和知识图谱存储管理：

• • 张小旺 （天津大学）

  • 郑卫国  （复旦大学）

• 自然语言理解与语义计算：

• • 毛先领（北京理工大学）

  • 曾道建（长沙理工大学）

• 知识图谱应用（语义搜索、问答、对话、辅助决策、推荐等）：

• • 程龚（南京大学）

  • 何世柱（中科院自动化所）

2019 大会盛况

OpenKG

开放知识图谱（简称 OpenKG）旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

点击阅读原文，进入 CCKS2020 官方网站。