一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解。

首 先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个 表,其取值也很好做,就是对10进行取模。

好了,先来创建表吧,代码如下:

CREATE TABLE `test`.`article_0` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;  CREATE TABLE `test`.`article_1` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;   CREATE TABLE `test`.`article_2` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;     CREATE TABLE `test`.`article_3` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;  CREATE TABLE `test`.`article_4` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;     CREATE TABLE `test`.`article_5` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;    CREATE TABLE `test`.`article_6` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;    CREATE TABLE `test`.`article_7` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;     CREATE TABLE `test`.`article_8` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;     CREATE TABLE `test`.`article_9` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL ,
`subject` VARCHAR( 200 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 

好了10个表创建完毕了,需要注意的是,这里的id不能设为自增,而且所有的表结构必须一致,包括结构,类型,长度,字段的顺序都必须一致 那么对于这个id如何取得呢?后面我会详细说明。现在,我们需要一个合并表,用于查询,创建合并表的代码如下:

CREATE   TABLE  `test`.`article` (
`id` BIGINT ( 20 )  NOT   NULL  ,
`subject` VARCHAR ( 200 )  NOT   NULL  ,
`content` TEXT NOT   NULL  ,
PRIMARY   KEY  ( `id` )
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT  CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=NO union =(`article_0`,`article_1`,`article_2`,`article_3`,`article_4`,`article_5`,`article_6`,`article_7`,`article_8`,`article_9`);

这里INSERT_METHOD=0在某些版本可能不工作,需要改成INSERT_METHOD=NO 
注意,合并表也必须和前面的表有相同的结构,类型,长度,包括字段的顺序都必须一致

这里的INSERT_METHOD=0表示不允许对本表进行insert操作。好了,当需要查询的时候,我们可以只对article这个表进行操作就可以了,也就是说这个表仅仅只能进行select操作 
那么对于插入也就是insert操作应该如何来搞呢,首先就是获取唯一的id了,这里就还需要一个表来专门创建id,代码如下:

CREATE TABLE `test`.`create_id` (
`id` BIGINT( 20 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
) ENGINE = MYISAM;

也就是说,当我们需要插入数据的时候,必须由这个表来产生id值,我的php代码的方法如下

   function get_AI_ID() {global $bd;$sql  = "insert into `create_id` (id) values('')";   mysql_query($sql);    return mysql_insert_id();   }

   function new_Article() {global $bd;$id  = get_AI_ID();   echo $table_name = get_Table_Name($id);   $sql = "insert into {$table_name} (id,subject,content) values('{$id}','测试标题','测试内容')";mysql_query($sql);}   

  /**  * 用于根据id获取表名  */   function get_Table_Name($id) {   return 'article_'.intval($id)%10;   }

其实很简单的,对吧,就是先获取id,然后根据id获取应该插入到哪个表,然后就很简单了。

对于update的操作我想应该不需要再说了吧,无非是有了id,然后获取表名,然后进行update操作就好了。

转载于:https://www.cnblogs.com/phpfensi/p/4192055.html

mysql分表方法实现相关推荐

  1. mysql分表方法-----MRG_MyISAM引擎分表法

    一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法.目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是 ...

  2. mysql分表技巧_MySQL分表操作的方法分析

    本节内容: mysql分表 一般来说,当数据库的数据超过了100w记录时就应该考虑分表或者分区了. 本文介绍下mysql分表的一些方法. 首先,需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用. 这里使用了 ...

  3. mysql分表的3种方法

    参考:https://blog.csdn.net/czh500/article/details/89735492 一,先说一下为什么要分表 一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联 ...

  4. php 操作mysql 分表的一种方法

    一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法.首先,我们需要想好到底分多少个 表,前提当然是满足应用.这里我使用了一个比较简单的分表方 ...

  5. 一、mysql分表简单介绍

    一.Mysql分表的原因 1.当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了. 分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 2.mysql中 ...

  6. 总结下Mysql分表分库的策略及应用

    上月前面试某公司,对于mysql分表的思路,当时简要的说了下hash算法分表,以及discuz分表的思路, 但是对于新增数据自增id存放的设计思想回答的不是很好(笔试+面试整个过程算是OK过了,因与个 ...

  7. mysql分表规则(转)

    author:skate time:2013/05/14 Mysql分表准则 在大量使用mysql时,数据量大.高访问时,为了提高性能需要分表处理,简介下mysql分表的标准,后续会继续补充 环境: ...

  8. mysql分表那些事儿

    从前不太喜欢发博客,觉得太繁杂,感觉平时的工作开发就已经够忙的了,所以很多时候心里想写,但是行动不允许.最近因为工作也还轻松,因此有时间来整理一下自己之前用到过的和了解的一些东西.今天来说说mysql ...

  9. mysql —— 分表分区

    面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案: 目前针对海量 ...

最新文章

  1. python简单编程例子-python简单实例训练(21~30)
  2. Matlab稀疏矩阵
  3. c++17新特性_每个开发者都应该了解的一些C++特性
  4. css 大于号 标签_web前端教程之怎样学好css?
  5. 动态规划——最长公共子序列问题(LCS)
  6. datagrip调试存储过程_PLC控制柜是什么?当PLC程序设置完后,如何调试能不烧毁PLC?...
  7. 003 HandlerMapping
  8. NET在后置代码中输入JS提示语句(背景不会变白)
  9. java 是怎么跨平台运行的
  10. 【CCCC】L3-016 二叉搜索树的结构 (30分),,手动建堆(二叉搜索树节点询问),map写法
  11. 从俄罗斯方块,迈向强化学习大门
  12. 打印准考证服务器异常显示,2020准考证打印30个常见问题汇总及解决办法
  13. udp push java ddpush_DDPush首页、文档和下载 - 任意门推送 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
  14. C语言—随机种子的设定
  15. STM32野火教程学习
  16. 免费下载 | ContextCapture分块OBJ模型合并与裁剪
  17. Google搜索引擎的使用技巧
  18. Tmux(-yank,-cssh,-xpanes)使用指南
  19. 2016 杭州云栖大会随笔
  20. 全网最全软件测试面试题,拿不到offer算我输!

热门文章

  1. LeetCode 911. 在线选举(二分查找)
  2. LeetCode 1062. 最长重复子串(二分查找)
  3. LeetCode 1133. 最大唯一数
  4. LeetCode 1218. 最长定差子序列(哈希map)
  5. 程序员面试金典 - 面试题 16.22. 兰顿蚂蚁(deque模拟)
  6. LeetCode 386. 字典序排数(DFS循环)
  7. LeetCode 41. 缺失的第一个正数
  8. python实现解释器_Python设计模式之解释器模式
  9. android studio moudel,Android Studio 添加其他目录下的module
  10. bootstrap获取弹框数据_Bootstrap模态弹出框的实例教程