2018 年 10 月,由 Google 推出的 BERT 模型一鸣惊人,刷爆了各路榜单,甚至超越了人类基线分数,实现了 NLP 领域里程碑式的突破。

如今,对于 NLP 算法工程师来说,BERT 已经成为了刚需之中的刚需。

“数据太少了怎么办?“——”BERT精调一下“

“RNN效果不好怎么办?“——”BERT精调一下“

“想提升线上的效果怎么办?“——”BERT蒸馏一下“

不管是做项目、搞科研还是打比赛,都少不了他的身影。但即便是对于有一些基础的同学来说,想要全面掌握 BERT 的知识点还是有一些难度。这里放一张脑图给大家感受一下:

那么,BERT 到底是什么样的?它为什么有那么好的效果?怎样把它应用到自己的任务上并获得更大的提升?

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