OpenCV C++ 08 - Homogeneous Blur on Images with OpenCV

3x3 Normalized box filter

5x5 Normalized box filter

Code

/*
作者：郑大峰
时间：2019年09月23日
环境：OpenCV 4.1.1 + VS2017
内容：Homogeneous Blur on Images with OpenCV
*/#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat image = imread("claudia.png");if (image.empty()){cout << "Could not open or find the image" << endl;cin.get();return -1;}//Blur the image with 3x3 kernelMat image_blurred_with_3x3_kernel;blur(image, image_blurred_with_3x3_kernel, Size(3, 3));//Blur the image with 5x5 kernelMat image_blurred_with_5x5_kernel;blur(image, image_blurred_with_5x5_kernel, Size(5, 5));//Define names of the windowsString window_name = "claudia.png";String window_name_blurred_with_3x3_kernel = "claudia.png Blurred with 3 x 3 Kernel";String window_name_blurred_with_5x5_kernel = "claudia.png Blurred with 5 x 5 Kernel";// Create windows with above namesnamedWindow(window_name);namedWindow(window_name_blurred_with_3x3_kernel);namedWindow(window_name_blurred_with_5x5_kernel);// Show our images inside the created windows.imshow(window_name, image);imshow(window_name_blurred_with_3x3_kernel, image_blurred_with_3x3_kernel);imshow(window_name_blurred_with_5x5_kernel, image_blurred_with_5x5_kernel);waitKey(0); // Wait for any key strokedestroyAllWindows(); //destroy all open windowsreturn 0;
}

Result

从图像可以看到，核心的尺寸越大，图像细节丢失越严重。

转载于:https://www.cnblogs.com/zdfffg/p/11570562.html

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