小编典典

引用来自Conda博客:

参与python世界已经很长时间了,我们都知道pip,easy_install和virtualenv,但是这些工具不能满足我们所有的特定要求。主要问题是它们专注于Python,而忽略了非Python库依赖项,例如HDF5,MKL,LLVM等,这些依赖项的源代码中没有setup.py,也没有将文件安装到Python的站点中-packages目录。

因此,Conda是一种包装工具和安装程序,其目标是做更多的事情pip。处理Python包之外的库依赖关系以及Python包本身。Conda也像创建虚拟环境一样virtualenv。

因此,也许应该将Conda与Buildout进行比较,后者是另一个可以让你处理Python和非Python安装任务的工具。

因为Conda引入了新的包装格式,所以你不能pip与Conda互换使用; pip无法安装Conda软件包格式。你可以使用并排的两个工具侧(通过安装pip带conda install pip),但他们不具备互操作性无论是。

自编写此答案以来,Anaconda 在理解Conda和Pip上发布了新页面,该页面也与此相呼应:

这凸显了conda和pip之间的关键区别。Pip安装Python软件包,而conda安装软件包,其中可能包含以任何语言编写的软件。例如,在使用pip之前,必须通过系统软件包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。另一方面,Conda可以直接安装Python软件包以及Python解释器。

并进一步

有时需要一个软件包,该软件包不是conda软件包,但在PyPI上可用,可以与pip一起安装。在这些情况下,尝试同时使用conda和pip是有意义的。

2020-02-19

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