PS本文不是讲解基础的

1.比较match和search的区别

search(pattern,string,flags=0)

match(pattern,string,flags=0)

match()在字符串的的开始位置匹配， search会扫描整个字符串查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none

看下面两个例子

#match

import re

m = re.match(r"python", 'pythontscrapy')

print(m.group(0))

#输出结果为 python

import re

m = re.match(r"python", 'iovepythonscrapy')

print(m.group(0))

#输出结果为 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'gr

意思是没匹配到

#search

import re

m = re.search(r"python", 'pythontscrapy')

print(m.group(0))

#输出结果为 python

import re

m = re.search(r"python", 'iovepythonscrapy')

print(m.group(0))

#输出结果为 python

2.findall 返回一个列表 使用和小技巧(以后更新 )

import re

str1 ='welcomeshandong500a700'

info = re.findall(r'\d+',str1)

print(info)

#输出结果 ['500', '700']

3. sub

将字符串中匹配正则表达式的部分替换为其他值

sub(pattern,repl,string,count,flags)

import re

str1 ='welcomeshandong500'

#把500替换为1000

info = re.sub(r'\d+','1000',str1)

print(info)

import re

str1 ='welcomeshandong500'

#把500替换为1000

def addl(match):

val = match.group()

num = int(val)+1

return str(num)

info = re.sub(r'\d+',addl ,str1)

print(info)

sub(pattern,repl,string,count,flags)

repl 可以为变量，也可以为函数。

4.split

根据匹配分割字符串，返回分割字符串组成的列表。

split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)

import re

str1 ='xueke:yuwen shuxue tiyu'

pt = re.split(r':| ',str1)

print(pt)

#输出结果 ['xueke', 'yuwen', 'shuxue', 'tiyu']

5.finditer

返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为迭代器。

re.finditer(pattern, string[, flags])

import re

str1 ='welcomeshandong500sadas1000'

pt = re.finditer('\d+',str1)

for x in pt:

print('-------正在输出')

print(x.group(0))

#输出结果

-------正在输出

500

-------正在输出

1000

group()、groups()与group(index)的区别，如下所示：

>>> import re

>>> s = '23432werwre2342werwrew'

>>> p = r'(\d*)([a-zA-Z]*)'

>>> m = re.match(p,s)

>>> m.group()

'23432werwre'

>>> m.group(0)

'23432werwre'

>>> m.group(1)

'23432'

>>> m.group(2)

'werwre'

>>> m.groups()

('23432', 'werwre')

>>> m = re.findall(p,s)

>>> m

[('23432', 'werwre'), ('2342', 'werwrew'), ('', '')]

>>> p=r'(\d+)'

>>> m=re.match(p,s)

>>> m.group()

'23432'

>>> m.group(0)

'23432'

>>> m.group(1)

'23432'

>>> m.groups()

('23432',)

>>> m=re.findall(p,s)

>>> m

['23432', '2342']

综上：

group()：母串中与模式pattern匹配的子串；

group(0)：结果与group()一样；

groups()：所有group组成的一个元组，group(1)是与patttern中第一个group匹配成功的子串，group(2)是第二个，依次类推，如果index超了边界，抛出IndexError；

findall()：返回的就是所有groups的数组，就是group组成的元组的数组，母串中的这一撮组成一个元组，那一措组成一个元组，这些元组共同构成一个list，就是findall()的返回结果。另，如果groups是只有一个元素的元组，findall的返回结果是子串的list，而不是元组的list了。

例子

s ="1113446777"

>>> import re

>>> s='1113446777'

>>> m = re.findall(r'(\d)\1*',s)

>>> print m

['1', '3', '4', '6', '7']

>>> m = re.search(r'(\d)\*',s)

>>> m.group()

>>> m=re.search(r'(\d)\1*',s)

>>> m.group()

'111'

>>> m.groups()

('1',)

>>> m.group(0)

'111'

>>> m.group(1)

'1'

>>> m.group(2)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

IndexError: no such group

>>> m=re.finditer(r'(\d)\1*',s)

>>> m.next().group()

'111'

>>> m.next().group()

'3'

>>> m.next().group()

'44'

>>> m.next().group()

'6'

>>> m.next().group()

'777'

>>> m.next().group()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration

另一个例子

>>> p = r'(\d)\1+([a-zA-Z]+)'

>>> s = '1111werwrw3333rertert4444'

>>> p = r'(\d)\1+([a-zA-Z]*)'

>>> import re

>>> re.findall(p,s)

[('1', 'werwrw'), ('3', 'rertert'), ('4', '')]

>>> m = re.search(p,s)

>>> m.group()

'1111werwrw'

>>> m.group(1)

'1'

>>> m.group(2)

'werwrw'

>>> m.groups()

('1', 'werwrw')

>>> m = re.finditer(p,s)

>>> m.next().group()

'1111werwrw'

>>> m.next().group()

'3333rertert'

>>> m.next().group()

'4444'

>>> m.next().group()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

StopIteration