Python机器学习类库常见问题及解决

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Python类库安装常见问题
常见问题解决方案
- 1. 需要一个类库，但是无法下载或者直接找不到怎么办？
- 2. 更新和下载速度特别缓慢，怎么办？
- 3. 类库太多,下载很麻烦，怎么快速下载？
- 4. 多版本运行在一台电脑怎么办?
python ML/DL 环境搭建

Python类库安装常见问题

没有类库
下载更新缓慢
类库太多,一次下载很慢
多版本运行问题

常见问题解决方案

1. 需要一个类库，但是无法下载或者直接找不到怎么办？

问: 类库找不到怎么办?
答: 下载whl文件,安装.链接点这里

问:whl文件怎么安装
答一: cmd命令行安装,将文件放在命令行的路径下,pip install whl文件名即可
答二:pip install 路径+whl文件名亦可
答三:检查 pip list 或者 pip show + 类库名

2. 更新和下载速度特别缓慢，怎么办？

问: pip 怎么更新类库?
答: pip install --upgrade 类库名 ,会同时更新依赖的类库(注意是两个"-",部分环境中,看起来像一个"-",然而确实2个"-")
问:conda 怎么更新类库?
答: conda upgrade 类库名 ,会同时更新依赖的类库
问:更新很慢,怎么办?
答一:换源,pip install + 类库名 + -i + 源地址
答二:推荐的pip 源地址(清华,镜像库五分钟一更新):https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
答三:conda 的话添加源即可,还是清华的:

```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
```

问: 怎么查看要更新的类库
答: pip list --outdated ,展示过期的类库列表
问:pip 每次添加链接,很麻烦,怎么破?
答:

永久修改，一劳永逸：
Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，修改 index-url至tuna，内容如下：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 类库太多,下载很麻烦，怎么快速下载？

问: 类库太多,下载很麻烦
答一:使用anconda,官方推荐,但是anconda的库版本更新很慢,建议用pip安装和更新其他需要的类库
答二:下载地址: https://www.continuum.io/downloads
第三：编写一个文件，pip install -f + 文件名，解决。
文件格式参考如下

redis>=3.5.3
Flask==1.1.2
pathlib==1.0.1
tensorflow==2.2
tensorflow_datasets==4.2.0
gevent==20.6.2
scikit-learn==0.23
TPOT==0.11.5
lightgbm==3.1.1
xgboost==1.3.1
pyamg==4.0.0
pandas==1.1.0
psutil==5.8.0
autopep8==1.5.5
black==20.8b1

4. 多版本运行在一台电脑怎么办?

问: 想要在运行多版本怎么办?
答:还是用anconda,详细的方法: Anaconda多环境多版本python配置指导

问:可以直接安装两个anconda吗?
答一:可以,但是要注意环境变量,在前面的起作用,
答二:cmd中引用的python版本,是cmd打开时加载的环境变量,如果修改了环境变量中anconda的顺序,注意要再开一个cmd

python ML/DL 环境搭建

python ML windows环境搭建 : http://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/77040818
第二个坑:Ubuntu配置Python开发环境