成功解决raise XGBoostError(_LIB.XGBGetLastError()) xgboost.core.XGBoostError: b'[22:08:00] C:\\Users\\Ad

2024-05-15 23:55:25

成功解决raise XGBoostError(_LIB.XGBGetLastError()) xgboost.core.XGBoostError: b'[22:08:00] C:\\Users\\Ad

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解决问题

解决方法

解决问题

sklearn\feature_selection\base.py:80: UserWarning: No features were selected: either the data is too noisy or the selection test too strict.
UserWarning)

raise XGBoostError(_LIB.XGBGetLastError())
xgboost.core.XGBoostError: b'[22:08:00] C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\xgboost\\src\\learner.cc:722: Check failed: mparam_.num_feature != 0 (0 vs. 0) 0 feature is supplied. Are you using raw Booster interface?'

解决方法

用户警告:没有选择特征:要么数据太吵，要么选择测试太严格。
检查的时候，导致只有0个特征被提供。你是正在使用原始的Booster 接口吗?”

T1、查看数据集是否加载正确
参考：成功解决 raise XGBoostError(_LIB.XGBGetLastError()) xgboost.core.DMatrix/Booster has not been intialized

T2、增加数据集的feature

若第一种方法未解决，尝试T2解决方法，对于输入的数据集，给予更多的feature，则不会出现该问题了！
关于理论解释，正在寻求中……
广大网友，如有更好建议，感谢留言分享，大家一起搞定产生这个bug的原因！

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成功解决xgboost.core.XGBoostError: b‘[14:48:08] 0 feature is supplied. Are you using raw Booster inter
成功解决xgboost.core.XGBoostError: b'[14:48:08] C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\xgboost\\src\\learner ...
成功解决xgboost.core.XGBoostError: b'[20:58:45] C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\xgboost\\dmlc-core\\s
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成功解决xgboost.core.XGBoostError: b‘value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1‘
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